Über Künstliche Intelligenz

Erfolgreiche KI Anwendungsfälle

In den folgenden Industrien wurden die erfolgreichsten Anwendungen Künstlicher Intelligenz gefunden. Sie haben sich in den genannten Beispielen im Einsatz am freien Markt und mit Kunden bereits bewährt.

  • Unterstützung der Bereitstellung mehrsprachiger Dienste durch Gesprächsagenten
  • Optimierung von Live-Bestandsverwaltung und dynamische Preisgestaltung
  • Vorschlagswesen für kundenspezifische Werbeaktionen oder Upgrades
  • Vorschlagswesen für gezielte Produkt-Angebote
  • Automatisierung vom Schutz der Privatsphäre bei der Kartierung von Datenerzeugungsprozessen
  • Erkennen komplexer Sprachbefehle für den Zugang zu einer größeren Vielfalt von Diensten und Funktionen
  • Überwachung von Reisenden zur Einwanderungskontrolle
  • Unterstützung des Personalmanagements im Gastgewerbe
  • Personalisierte Speisekarte und Diät erstellen
  • Ermöglichung einer Live-Tischverwaltung und Reservierungen über mehrere Buchungskanäle
  • Identifikation der Aktivitäten einer Person, die wahrscheinlich zu Unfällen führen
  • Überwachung von Transportflottennetzen in Echtzeit, um die Sicherheit von Passagieren und Fahrern zu gewährleisten
  • Gestützte Analysen von Schadensmeldungen
  • Vorhersagemodelle für Verischerungs-Eintritts-Wahrscheinlichkeiten
  • Modelle zur Kalkulation von Versicherungsprämien
  • Optimierung des Produktsortiments im Laden zur Maximierung der Verkäufe
  • Verkaufsstellen automatisieren
  • Produktlayouts in Geschäften optimieren
  • Individuelle demographische (und andere) Daten mit Hilfe der Gesichtserkennung vorhersagen
  • Schrumpfung von Kundenbeständen analysieren und vorhersagen
  • Vorhersage von Produktnachfragetrends als Grundlage für Produktionsentscheidungen
  • Bereitstellung einer "digitalen menschlichen" Konversationsschnittstelle mit Kunden an physischen Standorten
  • Analyse der Automatennachfrage und der Produktplatzierungsmöglichkeiten für einen optimalen Produktmix
  • Überprüfung und Optimierung der Regalplatzierung
  • Analyse von Warenkorb-Informationen zur Optimierung von Cross-Selling und Up-Selling
  • Verbesserte Kundenerfahrung und Service für Einzelhändler durch Chatbots ermöglichen
  • Bereitstellung einer visuellen Suchfunktion (z.B. für Apps, die sich mit bestimmten Produktkategorien wie Wein oder Mode befassen)
  • Gewährleistungsdaten analysieren, um Qualitätsprobleme zu signalisieren, Risiken zu messen und die Preisgestaltung zu optimieren
  • Alter durch Gesichtserkennungstechnologie verifizieren (bei gesetzlich regulierten Produkten)
  • Verfolgen des Verbrauchers am physischen Standort nach dem digitalen Werbeangebot
  • Automatisieren der Erfassung von Kundendaten
  • Automatische Erzeugung von Untertiteln auf Video- oder Audiodateien
  • Automatisierung der Erstellung von Artikeln oder anderen schriftlichen Arbeiten wie Pressemitteilungen
  • Automatisierung der Erstellung von Videos
  • Automatisierung der Generierung von Konversationsmedien-Inhalten
  • Generierung von neuen Werken der literarischen Belletristik
  • Automatisierung der Verwaltung der Gemeinschaft durch Überwachung von Online-Diskussionen und das Aufzeigen von Missbrauch
  • Hate-Speech und Fake-News Prävention
  • Empfehlungen zu Medieninhalten personalisieren
  • Automatisierte Untertitelung von Videos von Schlüsselereignissen wie Sportspielen
  • Verbesserung der Audioqualität
  • Automatisches Kennzeichnen und/oder Entfernen von benutzergenerierten und hochgeladenen Medieninhalten
  • Erstellen von 3D-Modellen von 2D-Bildern
  • Recherchen für Nachrichteninhalte generieren
  • Plagiate in Dokumenten aufspüren
  • Personalisierte Werbung und Empfehlungen, um einzelne Verbraucher anzusprechen
  • Erkennen manipulierter oder gefälschter Medien
  • Alterseignung des Publikums in Medieninhalten determinieren
  • Optimierung der Preisgestaltung für Dienstleistungen oder Produkte auf der Grundlage kundenspezifischer Daten
  • Leistung von Computerspielmotoren in Produkten
  • Software zum Blockieren von Werbung untergraben
  • Entdecken von neuen Trends im Konsumverhalten von Inhalten
  • Website-Paywall-Angebot optimieren, um die Konversionsraten der Abonnenten zu maximieren
  • Musik auf Basis von Mustern erstellen
  • Musikauswahl treffen
  • Den Musik-, Video-geschmack von Kunden vorhersehen
  • Verbessern der Bild- (und Video-) Qualität
  • Visuelle Kunstformate automatisiert generieren
  • Moderatoren und Sprecher auto-animieren
  • Hintergründe und Locations auto-animieren
  • Casts automatisieren
  • Unterstützung der Leistungssteigerung bei Sportlern
  • Unterstützung der strategischen Planung für Sportmannschaften
  • Integration von Sicherheitssystemen an öffentlichen Unterhaltungsstätten wie Sportstadien
  • Automatisierte Untertitelung von Videos von Schlüsselereignissen wie Sportspielen
  • Bestimmung der Buchmacherquoten für Sport- und andere Veranstaltungen
  • Verfolgung und Analyse einzelner Sportler zur Vorhersage der Erfolgswahrscheinlichkeit
  • Perfekte Informationsspiele wie Schach auf Meisterschaftsniveau spielen
  • Spielen Sie begrenzte Informationsspiele wie Poker auf Meisterschaftsniveau
  • Strategien zur Minimierung des Risikos von Sportverletzungen vorhersagen und unterstützen
  • Verbessern Sie die Genauigkeit der Auswertung von Sportveranstaltungen mit Hilfe von Echtzeitsensoren
  • Ergebnisse von Sportturnieren oder -veranstaltungen vorhersagen
  • Optimieren der Wahl des Fahrers oder Piloten um die Streckenführung, Länge, Kosten oder Umweltauswirkungen der Reise zu reduzieren
  • Ausfallvorhersagen und proaktive Wartung von Fahrzeugkomponenten empfehlen
  • Entdecken von Anomalien in den Sensordaten der Fahrzeugflotte, um potenzielle Risiken zu identifizieren
  • Identifizierung und Navigation von Straßen und Hindernissen in Echtzeit für autonomes Fahren
  • Personalisierte Vorschläge im Fahrzeug basierend auf Standort und Passagieranforderungen
  • Vorhersage der Lage und Verfügbarkeit von Parkplätzen für Autofahrer
  • Schutz von Fahrzeugbetriebssystemen vor Cyber-Angriffen
  • Automatisiertes Fahren mit selbstfahrenden Fahrzeugen
  • Automatisieren Sie Schlüsselaufgaben zur Unterstützung des menschlichen Fahrers
  • Bewertungen von Gebrauchtwaren, z.B. Autos, zur Verfügung stellen
  • Visualisierung und Erkennung von Straßenverlauf, anderen Fahrzeugen und Fußgängern sowie potenziellen Risiken, um vorausschauendes Fahren zu ermöglichen
  • Effizientere Ergebnisvorhersage durch weniger Experimente zur Senkung der Forschungskosten
  • Optimierung des Fertigungsprozesses in Echtzeit, um zu bestimmen, wo Ressourcen zur Reduzierung von Engpässen und Zykluszeiten eingesetzt werden sollen
  • Beschleunigen Sie die Produktentdeckung basierend auf der Modellierung von Komponenten
  • Änderung der Fahrererfahrung auf der Grundlage der Emotionsverfolgung durch ein Gesichtserkennungssystem
  • Automatisierte Sprechstundenhilfe
  • Automatisiertes Termin-Management nach Dringlichkeitsanalyse
  • Assistierte Diagnose
  • Assistierte MR-Scans Auswertungen
  • Auto-Vorhersage

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