INCHSTONE GmbH

bei aws Connect seit: 27.11.2023

Unternehmensprofil

"Ihr Partner für Industrial Communication, IoT und Künstliche Intelligenz"

INCHSTONE ist ein Software-Dienstleister mit Fokus auf industrielle Kommunikation, IoT und KI. Wir sind in Arbeitsgruppen der OPC Foundation zu OPC UA FX, TSN und AI for OPC UA aktiv. Unsere Leistungen umfassen KI-Infrastrukturberatung, Zeitreihenanalyse, Machine Learning, Bildklassifikation und Objekterkennung sowie Industrial IoT mit Schwerpunkt auf Datenerfassung und Interoperabilität. Wir entwickeln kundenspezifische Lösungen und integrieren diese in bestehende Systeme.

Dieses Unternehmen ist in den folgenden Bereichen tätig:: Internet of Things, M2M-communication

Details:: Wir unterstützen Unternehmen bei der Umsetzung individueller KI-Projekte. Unsere Leistungen umfassen die Beratung beim Aufbau von KI-Infrastrukturen, Zeitreihenanalyse und Machine-Learning-Algorithmen sowie Bildklassifikation und Objekterkennung. Als Software-Dienstleister für IoT und Industrial IoT verfügen wir zudem über Erfahrung in industrieller Kommunikation (OPC UA), Datenerfassung, Cloud-Konnektivität und mobiler App-Entwicklung.
Die KI-Lösungen wurden für folgende Branchen entwickelt:: Energiewirtschaft, Heathcare & BioTech, Produktion & Maschinenbau, Software & Technology, Umwelt & Abfallwirtschaft
Die KI-Lösungen sind für folgende Anwendungsfälle relevant:: Qualitätskontrolle , Predictive analysis, Intelligente Geräte & Roboter
Folgende Technologien kommen zum Einsatz:: Computer Vision, Machine Learning, Neural Networks
Der KI-Anbieter kann sich in folgenden Bereichen eine Kooperation vorstellen:: Forschung & Entwicklung, Use Case / Pilotprojekt, Produktion
Eine Schnittstelle (API) ist vorhanden:: Nein
Referenzen:: aufgrund von NDAs dürfen wir die Namen unserer Kunden nicht veröffentlichen

Produkte / Dienstleistungen / Use Cases / Forschungsgebiete

Entwicklung eines Echtzeit-Objekterkennungsmodells mit über 90 % Genauigkeit für Tierklappen

Die Klappe ist mit einer Kamera ausgestattet, die in Echtzeit ein Video des Tieres analysiert. Bei Fremdkörpern im Maul wird die Klappe gesperrt. Besondere Herausforderungen waren die Variation der Tiere (Fell, Farbe, Gesichtsform usw), die Variation der Beute-Objekte, unterschiedliche Licht- und Wetterverhältnisse, sowie die Optimierung für Lowcost Hardware. Kritische Parameter waren die Erfassung und Kennzeichnung der Daten, und die Festlegung der Entscheidungsparameter.