KML Vision GmbH

bei aws Connect seit: 13.08.2019

Unternehmensprofil

"KI-gestützte Bildanalyse"

Wir sind das Grazer Software-Unternehmen KML Vision GmbH, das sich auf die Bereiche Bilddatenmanagement und automatisierte Bildanalyse basierend auf Deep Learning (AI) spezialisiert hat. Für unsere Kunden im Life Science Bereich (Pharma, Medtech, etc.) entwickeln wir die web-basierte, hochskalierbare Plattform IKOSA® (www.ikosa.ai), mit der ein effizientes Verwalten und kollaboratives Arbeiten mit digitalen Bildern unterschiedlicher Modalitäten und Größen möglich ist.

Dieses Unternehmen ist in den folgenden Bereichen tätig:: Life Science & BioTech, Health Care & MedTech, Artificial Intelligence

aws KI-Marktplatz

Details:: Mit unserer langjährigen Erfahrung unterstützen wir Organisationen bei der Adaptierung der neuesten KI-Technologien für Bild- und Videoerkennung. Ein besonderer Fokus liegt auf der vollautomatischen Datenauswertung, die eine wesentliche Arbeitserleichterung vor allem bei komplexen Anwendungsfällen ermöglicht. Unsere Kunden profitieren von der Anforderungsanalyse und Technologieauswahl über Projektumsetzung bis hin zum Betrieb maßgeschneiderter Lösung auf unserer einzigartigen IKOSA Plattform.
Die KI-Lösungen wurden für folgende Branchen entwickelt:: Automotive & Luftfahrt, Bildung, Heathcare & BioTech, Landwirtschaft, Produktion & Maschinenbau, Security & Big Data, Software & Technology, Umwelt & Abfallwirtschaft
Die KI-Lösungen sind für folgende Anwendungsfälle relevant:: IT Automatisierung, Qualitätskontrolle , Predictive analysis, Vorhersagen, Entscheidungsunterstützung, Audit & Compliance
Folgende Technologien kommen zum Einsatz:: Computer Vision, Machine Learning, Neural Networks, Sonstige
Eine Schnittstelle (API) ist vorhanden:: Ja
Referenzen:: Fresenius Kabi Austria GmbH, Medical University of Graz, Medical University of Vienna, Nanjing Agricultural University

Produkte / Dienstleistungen / Use Cases / Forschungsgebiete

Automatische Quantifizierung von Blutgefäßnetzwerken

Die quantitative Beschreibung von Blutgefäßen ist in der Biotechnologie, der Krebsforschung und dem Tissue Engineering ein wichtiger Indikator, z.B. um das Tumorwachstum zu hemmen, bzw. um eine Regeneration von Gewebe zu beschleunigen. Dazu werden in der Forschung und Entwicklung tausende Mikroskopbilder aus Experimenten ausgewertet. KML Vision hat für diese Herausforderung vollautomatische Bildanalyseanwendungen auf der entwickelt, die aktuelle nicht zufriedenstellende Lösungen ersetzt.