Parkside Informationstechnologie GmbH
bei aws Connect seit: 27.03.2023Unternehmensprofil
Parkside Interactive entwickelt und designt seit 2007 individuelle Software mit hohem Anspruch an User Experience und Performance für zahlreiche DACH-Konzerne, mittelständische Innovationsführer und Tech-Giganten wie Linkedin und Shutterstock. Die mehr als hundert Expertinnen und Experten aus den Bereichen UX Research, Design, Software Development, QA, Tech Consulting und Data Science unterstützen Kunden bei der Entwicklung, Verbesserung und Skalierung ihrer digitalen Produkte und Plattformen.
- Details:
- Parkside Interactive entwickelt gemeinsam mit seinen Kunden individuelle Data Science und AI Use-Cases in unterschiedlichen Technologien. Die Services reichen von Consulting zum Finden geeigneter Cases, über die Implementierung der Modellen bis hin zur Integration der AI Lösung in digitale Applikationen (Webapplikationen, Mobile Apps, interne Anwendungen etc.). Die Parkside Data Scientists und Softwareentwickler bieten Expertise in unterschiedlichen Cloud-Umgebungen & Technologien.
- Die KI-Lösungen wurden für folgende Branchen entwickelt:
- Automotive & Luftfahrt, Bau & Immobilien, Bildung, Einzelhandel & Online, Energiewirtschaft, Finance & Insurance & Legal, Heathcare & BioTech, Landwirtschaft, Lifestyle & Entertainment, Marketing & Werbung, Mobilität & Transport, News & Media, Produktion & Maschinenbau, Security & Big Data, Software & Technology, Tourismus & Gastronomie, Umwelt & Abfallwirtschaft
- Die KI-Lösungen sind für folgende Anwendungsfälle relevant:
- IT Automatisierung, Qualitätskontrolle , Predictive analysis, Vorhersagen, Verkaufsoptimierung, Marketing Optimierung, Kundenservice , Entscheidungsunterstützung, Intelligente Geräte & Roboter, Risiko Management, Cybersecurity, eCommerce
- Folgende Technologien kommen zum Einsatz:
- NLP, Computer Vision, Machine Learning, Neural Networks, Sonstige
- Der KI-Anbieter kann sich in folgenden Bereichen eine Kooperation vorstellen:
- Use Case / Pilotprojekt, Know-How Austausch, Organisatorische / IT-Ressourcen, Kunden- / Lieferanten-Beziehung, Produktion
- Eine Schnittstelle (API) ist vorhanden:
- Ja
- Referenzen:
- RedBull, Strabag, LinkedIn, Roche, Raiffeisen Bank International
Ein/e Datenschutzbeauftragte/r oder -verantwortliche/r für DSGVO und – wenn nötig – Pseudonymisierungsfragen ist vorhanden.
Ein Data Scientist, der Sie bei Auswahl und Training von KI-Algorithmen unterstützen kann, ist vorhanden.
Ein Data Engineer, der Sie bei Aufbau und Analyse einer strukturierten Datenbasis unterstützen kann, ist vorhanden.
Produkte / Dienstleistungen / Use Cases / Forschungsgebiete
Tunnelsensorfusion
Unser Kunde stand vor dem Problem, dass die Einzelsensoren im Tunnel häufig eine Vielzahl an falsch-positiven Events auslösen und dadurch die Mitarbeiter überlasten. Durch die Kombination der Einzelsensoren in einem Machine Learning Modell konnte die Anzahl falsch-positiver Alarme signifikant reduziert werden. Technischer Workshop zur Definition der Datengrundlage Aufbereitung und Vorverarbeitung von Sensordaten ML Modell Entwicklung und Validierung in Python API-Entwicklung zur Integration
Aufbau einer People Analytics Plattform
Deutsches Big 4 Unternehmen, verwendet R/RStudio zur lokalen Analyse von Mitarbeiterdaten. Daten werden manuell aus Quellsystemen abgezogen und weiterverarbeitet. Mit Hilfe einer modernen Analytics Plattform auf Azure sollen manuelle Prozesse automatisiert, sowie die Entwicklung ML Algorithmen ermöglicht werden. Data Warehouse Design für ein Azure SQL DWH (Datenmodell, ER-Diagramm, ETL-Strecken) Erarbeitung der Solution Architektur IaC Implementierung in Terraform, ETL in Azure