EMBIQ GmbH

bei aws Connect seit: 18.05.2020

Unternehmensprofil

"EMBIQ is a feasible software development service company."

EMBIQ bietet innovative Full-Stack-Softwareentwicklung von der Konzeption bis zum Endprodukt. Mit 14 Jahren Branchenerfahrung sichern wir höchste Qualität durch sorgfältiges Vorgehen und umfassendes Testen. Unsere Kernkompetenzen liegen in IoT-Softwarelösungen, IT-Systemintegrationen, AI/ML-Implementierungen und Data Science. Wir begleiten und unterstützen Sie während des gesamten Projekts und darüber hinaus.

Dieses Unternehmen investiert in folgende Anwendungsfelder:: Creative Industries, Sensors, Internet of Things, M2M-communication

aws KI-Marktplatz

Details:: EMBIQ bietet Dienstleistungen auf dem Gebiet der KI-Software an. Wir helfen bei KI-Ideen, entwerfen maßgeschneiderte Lösungen und übernehmen sowohl die Integration als auch die vollständige Entwicklung von KI-Systemen mit führenden Engines. Unsere Expertise umfasst auch die Datenverarbeitung mit KI, und wir arbeiten an Innovationen im KI-getriebenen IoT.
Die KI-Lösungen wurden für folgende Branchen entwickelt:: Automotive & Luftfahrt, Bau & Immobilien, Bildung, Einzelhandel & Online, Energiewirtschaft, Finance & Insurance & Legal, Heathcare & BioTech, Landwirtschaft, Lifestyle & Entertainment, Marketing & Werbung, Mobilität & Transport, News & Media, Produktion & Maschinenbau, Security & Big Data, Software & Technology, Tourismus & Gastronomie, Umwelt & Abfallwirtschaft
Die KI-Lösungen sind für folgende Anwendungsfälle relevant:: IT Automatisierung, Qualitätskontrolle , Vorhersagen, Marketing Optimierung, Kundenservice , Entscheidungsunterstützung, Arbeitskräfte Management, Intelligente Geräte & Roboter, Risiko Management, Audit & Compliance
Folgende Technologien kommen zum Einsatz:: NLP, Computer Vision, Machine Learning, Neural Networks
Der KI-Anbieter kann sich in folgenden Bereichen eine Kooperation vorstellen:: Forschung & Entwicklung, Use Case / Pilotprojekt, Know-How Austausch, Organisatorische / IT-Ressourcen, Kunden- / Lieferanten-Beziehung, Vertriebs- / Logistikpartner, Marketing-Kooperation, Produktion
Eine Schnittstelle (API) ist vorhanden:: Nein
Referenzen:: Onsite Data Intellegence GmbH, Deeping Source Inc., qChange Inc., + internal solutions

Datenschutzbeauftragte/r

Ein/e Datenschutzbeauftragte/r oder -verantwortliche/r für DSGVO und – wenn nötig – Pseudonymisierungsfragen ist vorhanden.

Data Scientist

Ein Data Scientist, der Sie bei Auswahl und Training von KI-Algorithmen unterstützen kann, ist vorhanden.

Data Engineer

Ein Data Engineer, der Sie bei Aufbau und Analyse einer strukturierten Datenbasis unterstützen kann, ist vorhanden.

Produkte / Dienstleistungen / Use Cases / Forschungsgebiete

Automatisierte Vorqualifikation von Anfragen mittels OpenAI

Eines unserer ersten Projekte mit OpenAI war eine Lösung zur Beschleunigung der Vorqualifikation von Anfragen bezüglich verfügbarer Programmierkenntnisse in unserem Unternehmen. Die Lösung arbeitet mit anonymisierten Daten, basierend auf den beruflichen Profilen unserer Experten. Partneranfragen werden automatisch verarbeitet, und ihre vorläufige Überprüfung und Qualifikation mit OpenAI ermöglicht eine Beschleunigung und korrekte Priorisierung unserer Rekrutierungs- und Handelsaktivitäten.

AI/ML-basierte Verkehrs- und Hindernisanalyse mit mobilen Videokameras

In einem kommerziellen Projekt für einen Kunden entwickelten wir eine erste Demonstrationsversion, die AI/ML-Algorithmen nutzte, um Bilder aus mobilen Videokameras zu analysieren. Ziel war die Erkennung von Fahrzeugen, Kennzeichen und Verkehrsdichte sowie Straßenhindernissen. Wir unterstützten den Kunden bei der Hardware-Entwicklung, Algorithmenauswahl und bereiteten ein funktionales Produkt-Demo vor. Das Produkt wird aktuell um zusätzliche Funktionen und Integrationen erweitert.

Echtzeit-Analyse von Fahrzeugflottendaten durch Data Science und AI/ML-Modellierung

Für einen US-Kunden erstellten wir einen Demonstrator eines Echtzeitanalyse-Systems für Daten aus Fahrzeugflottentracking-Systemen. Durch Data Science und AI/ML-Modellierung analysierten wir KPIs wie Fahrzeuganzahl, Kilometerleistung, Motorstunden, Kraftstoffstand, Kühlmitteltemperatur und Batteriespannung. Das System ermöglichte auch die visuelle Darstellung von Fahrzeugstatus und Standorten auf einer Karte. Diese Entwicklung unterstützte den Kunden bei der Optimierung der Flottenverwaltung.