Pro2Future GmbH

bei aws Connect seit: 03.11.2020

Unternehmensprofil

"Cognitive Products and Production Systems of the Future"

Diese Forschungseinrichtung investiert in folgende Anwendungsfelder:: Artificial Intelligence, Internet of Things, M2M-communication, Robotics

aws KI-Marktplatz

Details:: Wir erforschen kognitive Produkte & Produktionssysteme in unseren Areas Perception & Aware Systems, Cognitive Robotics & Shop Floors, Cognitive Decision Support Systems, Cognitive Products und Cognitive Production Systems an unseren Standorten in Linz, Graz und Steyr. Weitere aktive Forschungsarbeit betreiben wir in den Gebieten Pervasive AI, Engineering for Distributed AI, Explainable AI, Causality, Analytical User Guidance, Edge Analytics, Failsafe and Robust AI, AI for Sustainable Production.
Die KI-Lösungen wurden für folgende Branchen entwickelt:: Automotive & Luftfahrt, Bildung, Energiewirtschaft, Mobilität & Transport, Produktion & Maschinenbau, Security & Big Data, Software & Technology, Umwelt & Abfallwirtschaft
Die KI-Lösungen sind für folgende Anwendungsfälle relevant:: IT Automatisierung, Qualitätskontrolle , Predictive analysis, Vorhersagen, Entscheidungsunterstützung, Arbeitskräfte Management, Intelligente Geräte & Roboter, Risiko Management
Folgende Technologien kommen zum Einsatz:: NLP, Computer Vision, Machine Learning, Neural Networks, Sonstige
Eine Schnittstelle (API) ist vorhanden:: Nein

Produkte / Dienstleistungen / Use Cases / Forschungsgebiete

AI for Sustainable Production

Auch die Nachhaltigkeit in der Produktion bekommt eine immer größere Bedeutung – besonders zum Schutz der Umwelt wird dies auch durch den europäischen Green Deal unterstützt. In diesem Kontext wird sich das Zentrum besonders auf die Erforschung von künstlicher Intelligenz für nachhaltige Produktion konzentrieren, und verstärkt AI betriebene Produktion unter Berücksichtigung des Produktionsfaktors Mensch aber auch zugleich des Produktionsfaktors Umwelt fokussieren.

Failsafe & Robust AI

Produktionsprozesse, bei denen künstliche Intelligenz involviert ist, ausfallsicher und robust zu gestalten, damit diese vor internen und externen Bedrohungen geschützt sind.

Edge Analytics

In Zeiten von Big Data und Cloud Computing ist es schwierig immer die richtigen Daten zur richtigen Zeit am richtigen Ort zu haben und zu verwerten. Um schneller und situationsadäquat zu Resultaten zu kommen setzt man darauf, die Intelligenz näher zum Produkt bzw. in das Produkt zu bringen und Auswertungen sowie nötige Berechnungen direkt am Shop Floor und so nahe wie möglich an der Produktion zu vorzunehmen.

Analytical User Guidance

Möglichkeit zur Anpassung des Produktionsprozesses an die aktuelle Situation bzw. individuelle Benutzeranforderungen, abhängig von der Erfahrung der bedienenden Person.

Explainable AI

Versuch, den Zusammenhang zwischen den Vorhersagen künstlicher Intelligenz über die Produktion und auftretenden Einflussfaktoren auf die Produktion zu ermitteln.

Causality

Erforschung und Untersuchung der Zusammenhänge zwischen Ursache und Wirkung von Ereignissen, besonders in der Produktion, und Ableitung von möglichen daraus resultierenden Optimierungen.

Engineering for Distributed AI

Die steigende Komplexität, wenn viele Komponenten und künstliche Intelligenzen miteinander kommunizieren erfordert ein durchdachtes Komplexitätsmanagement in verteilten KI-Umgebungen.

Pervasive AI

Harmonische Koexistenz und Verschränkung von menschlicher und künstlicher Intelligenz: immer mehr Maschinen werden durch AI kontrolliert, zugleich aber immer noch von Menschen bedient und überwacht. Hier treffen künstliche und natürliche Intelligenz aufeinander, was zu neuen Herausforderungen und Möglichkeiten in der Produktion führt.