Tailored Apps GmbH
bei aws Connect seit: 10.11.2023Unternehmensprofil
Zu Beginn des Jahres 2023 haben wir unser AI & Machine Learning Competence Center gegründet. Unser Team aus erfahrenen AI-Experten, Entwicklern und Requirements Engineers ist darauf spezialisiert, mit Ihnen gemeinsam potenzielle Anwendungsfälle zu identifizieren, zu evaluieren und produktionsreif umzusetzen. Dafür greift unser Team unter Anderem auf state-of-the-art Large Language Models (LLMs) wie zum Beispiel OpenAI GPT4 oder Meta Llama2 zurück.
- Details:
- Requirements Engineering: Erfassung von technischen und nutzerspezifischen Anforderungen durch strukturierte Methoden wie System- und Datenanalyse sowie Stakeholderinterviews als Fundament erfolgreicher AI-Projekte Beratung und Umsetzung: Von der Auswahl des passenden AI-Tech-Stacks, über das Durchführen von (internen) Testläufen, bis hin zur Implementierung und Optimierung individueller AI-Lösungen Seamless Integration: Nahtlose Integration von AI-Lösungen in Ihre Systemlandschaft
- Die KI-Lösungen wurden für folgende Branchen entwickelt:
- Automotive & Luftfahrt, Bau & Immobilien, Bildung, Einzelhandel & Online, Energiewirtschaft, Finance & Insurance & Legal, Heathcare & BioTech, Landwirtschaft, Lifestyle & Entertainment, Marketing & Werbung, Mobilität & Transport, News & Media, Produktion & Maschinenbau, Security & Big Data, Software & Technology, Tourismus & Gastronomie, Umwelt & Abfallwirtschaft
- Die KI-Lösungen sind für folgende Anwendungsfälle relevant:
- IT Automatisierung, Qualitätskontrolle , Predictive analysis, Vorhersagen, Verkaufsoptimierung, Marketing Optimierung, Kundenservice , Entscheidungsunterstützung, Arbeitskräfte Management, Intelligente Geräte & Roboter, Risiko Management, Audit & Compliance, Cybersecurity, eCommerce
- Folgende Technologien kommen zum Einsatz:
- NLP, Computer Vision, Machine Learning, Neural Networks, Sonstige
- Der KI-Anbieter kann sich in folgenden Bereichen eine Kooperation vorstellen:
- Use Case / Pilotprojekt, Kunden- / Lieferanten-Beziehung
- Eine Schnittstelle (API) ist vorhanden:
- keine Angabe
- Referenzen:
- Es bestehen laufende Projekte, sowie Ausarbeitungen konkreter AI-Use Cases mit: Springer Maschinenfabrik, REWE, Rauch Fruchtsäfte, RPM Gebäudemonitoring, Kleine Zeitung, Österreichische Apotheker-Verlagsgesellschaft, Hutchison Drei Austria
Ein/e Datenschutzbeauftragte/r oder -verantwortliche/r für DSGVO und – wenn nötig – Pseudonymisierungsfragen ist vorhanden.
Ein Data Scientist, der Sie bei Auswahl und Training von KI-Algorithmen unterstützen kann, ist vorhanden.
Ein Data Engineer, der Sie bei Aufbau und Analyse einer strukturierten Datenbasis unterstützen kann, ist vorhanden.
Produkte / Dienstleistungen / Use Cases / Forschungsgebiete
Dienstleistung, Requirements Engineering:
Die korrekte Erfassung von technischen und nutzerspezifischen Anforderungen ist das Fundament erfolgreicher AI-Projekte. Durch strukturierte Methoden wie System- und Datenanalyse sowie Stakeholderinterviews sorgen für passgenaue Lösungen.
Dienstleistung, Beratung und Umsetzung:
Von der Auswahl des passenden AI-Tech-Stacks, über das Durchführen von (internen) Testläufen, bis hin zur Implementierung und Optimierung – wir sind Ihr kompetenter AI-Umsetzungspartner!
Dienstleistung, Seamless Integration:
Nahtlose Integration von AI-Lösungen in Ihre Systemlandschaft, inklusive Anbindung von diversen Datenquellen und Schnittstellen. Bei Bedarf entwickeln wir natürlich auch gänzlich individuelle Lösungen.
aktueller Use Case, Custom Support-Chatbot:
Einsatz eines selbst-gehosteten, mit Kundendaten angereicherten Chatbots für automatisierten, state-of-the-art Kundensupport.
aktueller Use Case, Firmeninternes Wissens-Interface:
Durchsuchen bestehender Datenquellen wie Confluence, Notion, etc. mit Hilfe natürlicher Sprache.
aktueller Use Case, Datenextraktion:
Verarbeitung von unstrukturierten, nicht-standardisierten Informationen wie Lebensläufen, Angeboten, Produkt-Spezifikationen, etc.
aktueller Use Case, Bild- & Textverarbeitung:
Erstellen, Strukturieren und Analysieren von Bildern bzw. Texten
aktueller Use Case, Recommendation Engine:
Verknüpfen und Gruppieren von Daten anhand höherdimensionaler Vektoren.