RISC Software GmbH
bei aws Connect seit: 29.01.2021Unternehmensprofil
" Software und Forschung für Logistik, Industrie, Medizin und IT"
Die RISC Software GmbH ist ein etabliertes, national und international tätiges Forschungs- und Entwicklungsunternehmen. Die Firma steht zu 80% im Eigentum der Johannes Kepler Universität Linz sowie zu 20% im Eigentum der Upper Austrian Research GmbH (Land OÖ). Wir verbinden Mathematik, Informatik und Methoden des maschinellen Lernens mit praktischen Erfahrungen und entwickeln so in interdisziplinären Teams individuelle Softwarelösungen für Unternehmen, die Medizin und die Industrie.
- Diese Forschungseinrichtung investiert in folgende Anwendungsfelder:
- Health Care & MedTech, Mobility, Transport & Logistics, Artificial Intelligence
- Details:
- * Natural Language Processing: NLP als Technologie ist omnipräsent und verbirgt sich bereits hinter vielen, tief in unserem Alltag verankerten Abläufen und Softwareapplikationen * Data Engineering, Data Analytics, Data Presentation: Artificial Intelligence, Predictive/Prescriptive Analytics * Bilddatenanalyse in der Medizin und Industrie bspw. zur Qualitätskontrolle
- Die KI-Lösungen wurden für folgende Branchen entwickelt:
- Automotive & Luftfahrt, Bau & Immobilien, Bildung, Einzelhandel & Online, Energiewirtschaft, Finance & Insurance & Legal, Heathcare & BioTech, Landwirtschaft, Lifestyle & Entertainment, Marketing & Werbung, Mobilität & Transport, News & Media, Produktion & Maschinenbau, Security & Big Data, Software & Technology, Tourismus & Gastronomie, Umwelt & Abfallwirtschaft
- Die KI-Lösungen sind für folgende Anwendungsfälle relevant:
- IT Automatisierung, Qualitätskontrolle , Predictive analysis, Vorhersagen, Verkaufsoptimierung, Kundenservice , Entscheidungsunterstützung, Arbeitskräfte Management, Intelligente Geräte & Roboter, Risiko Management, eCommerce
- Folgende Technologien kommen zum Einsatz:
- NLP, Computer Vision, Machine Learning, Neural Networks, Sonstige
- Der KI-Anbieter kann sich in folgenden Bereichen eine Kooperation vorstellen:
- Forschung & Entwicklung, Use Case / Pilotprojekt, Kunden- / Lieferanten-Beziehung, Produktion
- Eine Schnittstelle (API) ist vorhanden:
- Ja
- Referenzen:
- siehe Webseite
Ein/e Datenschutzbeauftragte/r oder -verantwortliche/r für DSGVO und – wenn nötig – Pseudonymisierungsfragen ist vorhanden.
Ein Data Scientist, der Sie bei Auswahl und Training von KI-Algorithmen unterstützen kann, ist vorhanden.
Ein Data Engineer, der Sie bei Aufbau und Analyse einer strukturierten Datenbasis unterstützen kann, ist vorhanden.
Produkte / Dienstleistungen / Use Cases / Forschungsgebiete
Unterstützung in der klinischen Dokumentation und Organisation
Sie arbeiten als Fachärzt*in und möchten essenzielle Informationen aus mehreren, umfangreichen Anamnesen einzelner Patient*innen zusammenfassen, um einen ganzheitlichen Blick über die Krankheitsgeschichte zu erhalten.
Medizinische 3D Segmentierung
Für die Diagnose von Erkrankungen und die Beurteilung von Behandlungsfortschritten stehen in der Medizin oftmals 3D Bilddaten (z.B. CT, MR) zur Verfügung. Dabei ist die Form, Veränderung oder das Verhalten (z.B. Blutfluss) von anatomischen Strukturen (Blutgefäße, Gehirnlappen, Niere, …) interessant. Wir entwickeln Methoden zur Extraktion und Charakterisierung von anatomischen Strukturen, basierend auf aktuellen 3D U-Nets zur Segmentierung.
Medizinische Datenanalyse
Medizinische Daten liegen im Krankenhaus in verschiedenen Quellen vor. Wir entwickeln Lösungen, um diese Daten für die Unterstützung täglicher medizinischer Entscheidungen nutzbar zu machen. Dies reicht von der Zusammenführung unterschiedlicher Datenquellen, Datenbereinigung und -imputation, Exploration, Training und Interpretation von Vorhersagemodellen bis zur Visualisierung der Ergebnisse in geeigneten User Interfaces.
Bildanalyse
Ein Bild sagt mehr als 1000 Worte. Die Extraktion von Informationen aus Bildern ist in vielen Bereichen (Qualitätskontrolle, Oberflächeninspektion, Diagnose von Erkrankungen, …) ein zentraler Schritt. Moderne tief neuronale Netze liefern hier sehr gute Ergebnisse. Bei der Entwicklung von Lösungen haben wir hier stets die gesamte Datenpipeline (vom Datenimport bis zur finalen Entscheidung) im Blick.
Informationsextraktion
Textdokumente enthalten jede Menge an Informationen, doch nicht alles ist dabei relevant. Gezielt besonders wichtige Informationen aus Texten zu extrahieren und strukturiert abzulegen kann dabei helfen, ein besseres Textverständnis zu gewinnen, und ermöglicht weitere (automatisierte) Verarbeitungsschritte der Daten.
Social-Media-Analyse
Sie sind Angestellte*r im Verfassungsschutz und wollen extremistische, radikale und gewaltverherrlichende Social Media-Profile und Posts entdecken und überwachen.
Sentimentanalyse
Den Überblick über die aktuelle Stimmungslage der eigenen Kund*innen zu behalten, ist häufig nicht ganz einfach. Mit Hilfe der Sentimentanalyse kann positives und negatives Feedback in Texten (z.B. Kund*innenrezensionen) erkannt werden und dabei helfen, Reaktionszeiten auf Anfragen zu verkürzen und schnell bzw. gezielter auf die Bedürfnisse von Kund*innen eingehen zu können.
Dokument-Klassifikation
Manuelles Sortieren von Dokumenten kann sehr zeit- und personalaufwändig werden. Durch die Automatisierung des Klassifikationsvorgangs können Dokumente in die von Ihnen gewählten Kategorien einsortiert werden. Indem das System die Arbeit weitgehend unabhängig mit einer hohen Trefferquote für Sie erledigt, können dadurch freigewordene Ressourcen für Qualitätskontrollen und weitere wichtige Aufgaben genutzt werden, die ausschließlich von Fachexpert*innen durchgeführt werden können.
AnnaLyze – Data Science in der Industrie
Ein erfolgreiches Referenzframework der RISC Software GmbH stellt die virtuelle Produktionsassistentin AnnaLyze dar. Angepasst an die individuellen Bedürfnisse und Rahmenbedingungen im Unternehmen werden mit AnnaLyze smarte Technologien im Bereich Data Science eingesetzt, um sowohl Echtzeitinformationen als auch gesammelte Datenpools zu analysieren, Prognosen zu erstellen und geeignete Optimierungsmaßnahmen abzuleiten.