Marktänderungen frühzeitig erkennen

aws KI Marktplatz

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Unternehmen, die veränderte Marktbedingungen frühzeitig erkennen, können früher darauf reagieren und erhöhen dadurch ihre Wettbewerbschancen.

Die Marktbeobachtung durch Fachexperten ist die übliche, nicht automatisierte Herangehensweise. In volatilen Märkten mit guter Datenlage über Anbieter, Abnehmer, weitere Stakeholder und Umweltbedingungen, können mithilfe unterschiedlicher Formen von Predictive Analytics, also Statistik- und/oder KI-basierte Analyseverfahren, Marktänderungen frühzeitig festgestellt werden, die dem menschlichen Auge unter Umständen verwehrt bleiben. Mithilfe Künstlicher Intelligenz ist auch die Automatisierung dieser Analyse möglich.

In erster Linie hat dieser Anwendungsfall für branchenbezogene Informationsdienstleister und Analyseunternehmen Bedeutung. Aber auch strategisch agierende Unternehmen haben ein Interesse daran über ein angemessenes Marktinformationssystem zu verfügen.

Die unter dem Fachbegriff „Predictive Analytics“ zusammenfassbaren Prognosemethoden suchen meist nach großen Mustern in Daten und sortieren abweichende Daten und Ausreißer aus ohne ihnen weitere Beachtung zu schenken. Die gegensätzliche Herangehensweise – nämlich konkret nach ungewöhnlichen, ausreißenden Daten zu suchen und diese zu interpretieren - wird für die frühe Erkennung von schwachen Signalen von Trendwenden herangezogen. Besonders der Analysefachbereich „Strategic Foresight“, der sich mit Prognosen, die weiter in die Zukunft gehen, auseinandersetzt, greift auf diesen Methodenkasten zurück.

Für diesen KI-Anwendungsfall benötigen Sie Marktdaten, also Daten über die Entwicklung von Marktteilnehmern, Geschäftsabschlüssen, Rohstoffentwicklungen, Abnehmerentwicklungen, Konsumtrends, etc. Diese Daten sind entweder bei sogenannten Datenbrokern bzw. Datenhändlern erwerbbar, über Branchenverbände beziehbar (meist jedoch nicht besonders granular), aus Open Data-Datenbanken frei beziehbar, oder aus im Internet frei verfügbaren Informationen und Texten zu gewinnen.

Als eine unter vielen Möglichkeiten schwache Signale möglichst einfach festzustellen, könnten wir etwa auf diese Weise zweistufig vorgehen: Aus den Messekatalogen besonders innovativer Branchenveranstaltungen erstellen wir eine Liste diskutierter bestehender und neuer Themen. Dann verwenden wir das Onlineservice Googletrends um festzustellen, wie sich das Interesse an diesen Themen über die Zeit entwickelt hat. Googletrends zeigt im Wesentlichen, wie sich die Google-Suchanfragen zu bestimmten Begriffen über die Zeit entwickelt haben. Hier können wir auch zu Nischenthemen Marktänderungen antizipieren, bevor sie zum Mainstream werden. Besonders frühzeitiges Feststellen von neuen Trends und Marktentwicklungen sind dadurch jedoch nicht möglich, weil es zuerst eine kritische Masse an Akteuren braucht, die sich im Internet über die Stichworte informiert.

Software Competence Center Hagenberg (SCCH)

Forschungsunternehmen im Bereich Data - und Software Science

Anwendungsfelder Big Data
Standort Oberösterreich
Mitarbeiter

 

Schindler IT-Solutions GmbH

KI unterstützte Softwarelösungen, Digitalsierung, Automatisierung, Datenschutz, DSGVO

Anwendungsfelder
Standort Niederösterreich
Mitarbeiter

 

AI Software Solutions GmbH

SOLUTIONS FOR THE FUTURE

Anwendungsfelder Big Data
Standort Wien
Mitarbeiter 5

 

Predictores.ai

We are the Top-of-Mind Platform for Predictive Intelligence.

Anwendungsfelder Big Data
Standort Steiermark
Mitarbeiter 4

 

DAIN Studios Austria GmbH

DAIN Studios wurde in 2016 in Helsinki und Berlin gegründet und berät seit 2018 Kunden in Österreich. Wir entwickeln und realisieren Daten- sowie KI-Strategien und implementieren praktische Machine-Learning-Lösungen, Datenplattformen und -anwendungen, für mehr als 100 Kunden in allen Branchen (Finanz, Telekommunikation, Retail, Media, Pharma, Manufacturing (Industrial & Consumer) uVm). Mit unserer DAIN Academy helfen wir Führungskräften und Experten, KI zu verstehen und anzuwenden.

Anwendungsfelder
Standort Wien
Mitarbeiter

 

AnyIdea GmbH

Driving Innovation. Mit Daten und künstlicher Intelligenz.

Anwendungsfelder Big Data
Standort Oberösterreich
Mitarbeiter 5