Marktänderungen frühzeitig erkennen
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Unternehmen, die veränderte Marktbedingungen frühzeitig erkennen, können früher darauf reagieren und erhöhen dadurch ihre Wettbewerbschancen.
Die Marktbeobachtung durch Fachexperten ist die übliche, nicht automatisierte Herangehensweise. In volatilen Märkten mit guter Datenlage über Anbieter, Abnehmer, weitere Stakeholder und Umweltbedingungen, können mithilfe unterschiedlicher Formen von Predictive Analytics, also Statistik- und/oder KI-basierte Analyseverfahren, Marktänderungen frühzeitig festgestellt werden, die dem menschlichen Auge unter Umständen verwehrt bleiben. Mithilfe Künstlicher Intelligenz ist auch die Automatisierung dieser Analyse möglich.
In erster Linie hat dieser Anwendungsfall für branchenbezogene Informationsdienstleister und Analyseunternehmen Bedeutung. Aber auch strategisch agierende Unternehmen haben ein Interesse daran über ein angemessenes Marktinformationssystem zu verfügen.
Die unter dem Fachbegriff „Predictive Analytics“ zusammenfassbaren Prognosemethoden suchen meist nach großen Mustern in Daten und sortieren abweichende Daten und Ausreißer aus ohne ihnen weitere Beachtung zu schenken. Die gegensätzliche Herangehensweise – nämlich konkret nach ungewöhnlichen, ausreißenden Daten zu suchen und diese zu interpretieren - wird für die frühe Erkennung von schwachen Signalen von Trendwenden herangezogen. Besonders der Analysefachbereich „Strategic Foresight“, der sich mit Prognosen, die weiter in die Zukunft gehen, auseinandersetzt, greift auf diesen Methodenkasten zurück.
Für diesen KI-Anwendungsfall benötigen Sie Marktdaten, also Daten über die Entwicklung von Marktteilnehmern, Geschäftsabschlüssen, Rohstoffentwicklungen, Abnehmerentwicklungen, Konsumtrends, etc. Diese Daten sind entweder bei sogenannten Datenbrokern bzw. Datenhändlern erwerbbar, über Branchenverbände beziehbar (meist jedoch nicht besonders granular), aus Open Data-Datenbanken frei beziehbar, oder aus im Internet frei verfügbaren Informationen und Texten zu gewinnen.
Als eine unter vielen Möglichkeiten schwache Signale möglichst einfach festzustellen, könnten wir etwa auf diese Weise zweistufig vorgehen: Aus den Messekatalogen besonders innovativer Branchenveranstaltungen erstellen wir eine Liste diskutierter bestehender und neuer Themen. Dann verwenden wir das Onlineservice Googletrends um festzustellen, wie sich das Interesse an diesen Themen über die Zeit entwickelt hat. Googletrends zeigt im Wesentlichen, wie sich die Google-Suchanfragen zu bestimmten Begriffen über die Zeit entwickelt haben. Hier können wir auch zu Nischenthemen Marktänderungen antizipieren, bevor sie zum Mainstream werden. Besonders frühzeitiges Feststellen von neuen Trends und Marktentwicklungen sind dadurch jedoch nicht möglich, weil es zuerst eine kritische Masse an Akteuren braucht, die sich im Internet über die Stichworte informiert.
Circly GmbH

Künstliche Intelligenz für den Handel ohne Programmierkenntnisse
Anwendungsfelder | Tourism & Hospitality | |
Standort | Niederösterreich | |
Mitarbeiter | 11 |
webLyzard technology gmbh

Big Data Platform for Web Intelligence, Semantic Search and Visual Analytics
Anwendungsfelder | ||
Standort | Wien | |
Mitarbeiter |
Software Competence Center Hagenberg (SCCH)

Forschungsunternehmen im Bereich Data - und Software Science
Anwendungsfelder | Big Data | |
Standort | Oberösterreich | |
Mitarbeiter |
cognify GmbH

Hebelung der Wertschöpfung durch den Einsatz von Datascience
Anwendungsfelder | Retail & e-Commerce | |
Standort | Salzburg | |
Mitarbeiter | 22 |
we-make.ai | passgenau-digital GmbH

Künstliche Intelligenz für das moderne Marketing
Anwendungsfelder | ||
Standort | Oberösterreich | |
Mitarbeiter |
Schindler IT-Solutions GmbH

KI unterstützte Softwarelösungen, Digitalsierung, Automatisierung, Datenschutz, DSGVO
Anwendungsfelder | ||
Standort | Niederösterreich | |
Mitarbeiter |
Neptun Data Processing GmbH

HeadlineHunter - AI-based Customized Media Monitoring
Anwendungsfelder | Media & Social Networks | |
Standort | Kärnten | |
Mitarbeiter | 6 |
AI Software Solutions GmbH

SOLUTIONS FOR THE FUTURE
Anwendungsfelder | Big Data | |
Standort | Wien | |
Mitarbeiter | 5 |
Predictores.ai

We are the Top-of-Mind Platform for Predictive Intelligence.
Anwendungsfelder | Big Data | |
Standort | Steiermark | |
Mitarbeiter | 4 |
DAIN Studios Austria GmbH

DAIN Studios wurde in 2016 in Helsinki und Berlin gegründet und berät seit 2018 Kunden in Österreich. Wir entwickeln und realisieren Daten- sowie KI-Strategien und implementieren praktische Machine-Learning-Lösungen, Datenplattformen und -anwendungen, für mehr als 100 Kunden in allen Branchen (Finanz, Telekommunikation, Retail, Media, Pharma, Manufacturing (Industrial & Consumer) uVm). Mit unserer DAIN Academy helfen wir Führungskräften und Experten, KI zu verstehen und anzuwenden.
Anwendungsfelder | ||
Standort | Wien | |
Mitarbeiter |
AnyIdea GmbH

Driving Innovation. Mit Daten und künstlicher Intelligenz.
Anwendungsfelder | Big Data | |
Standort | Oberösterreich | |
Mitarbeiter | 6 |
mytalents GmbH

Schulungsplattform für den Umgang mit KI Tools - steigert Produktivität, vermeidet Fachkräftemangel.
Anwendungsfelder | EduTech | |
Standort | Wien | |
Mitarbeiter | 5 |
Morgendigital GmbH

Wir entwickeln KI-Anwendungen seit 2019. Mit uns bekommen Organisationen ihre eigenen lokalen hochsicherheits KI-Lösungen, gehostet direkt im Unternehmen oder im österreichischen Rechenzentrum. Wir machen sichere Large Language Modelle zugänglich und schaffen ein internes KI-Ökosystem mit unseren Softwarebausteinen: vom Chat bis zum einfachen Training mit eigenen Daten und Automatisierungen.
Anwendungsfelder | ||
Standort | Tirol | |
Mitarbeiter |
headwAI GmbH

Wir machen spezifisches digitales Wissen durch KI im Dialog zugänglich, für bessern Wissenszugang
Anwendungsfelder | Big Data | |
Standort | Wien | |
Mitarbeiter | 4 |
Unchained Intelligent Automation

Design und Implementierung von Intelligent Automation Prozessen für Industrie und Handel
Anwendungsfelder | Blockchain | |
Standort | Salzburg | |
Mitarbeiter | 1 |
Tailored Apps GmbH

Zu Beginn des Jahres 2023 haben wir unser AI & Machine Learning Competence Center gegründet. Unser Team aus erfahrenen AI-Experten, Entwicklern und Requirements Engineers ist darauf spezialisiert, mit Ihnen gemeinsam potenzielle Anwendungsfälle zu identifizieren, zu evaluieren und produktionsreif umzusetzen. Dafür greift unser Team unter Anderem auf state-of-the-art Large Language Models (LLMs) wie zum Beispiel OpenAI GPT4 oder Meta Llama2 zurück.
Anwendungsfelder | ||
Standort | Wien | |
Mitarbeiter |