Kundenabwanderungsprognose
aws KI Marktplatz
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Der Erfolg unseres Unternehmens hängt davon ab, wie lange uns Bestandskunden treu bleiben. Wir möchten abwanderungswillige Kunden so bald wie möglich erkennen, um noch rechtzeitig handeln zu können und sie als Bestandskunden zu halten. Dafür wenden wir die Kundenabwanderungsprognose.
Für alle Unternehmen, die wiederholt Leistungen an die gleichen Kunden absetzen, ist dieser Anwendungsfall interessant. Besonders profitieren Unternehmen, die ihre Kundenbeziehungen über Dauerverträge und Abonnements gestalten, wie Unternehmen der Mobilfunk- oder Versicherungsbranche. Für Unternehmen, die jedem Kunden nur einmalig etwas verkaufen, oder deren Produkte hauptsächlich bei Gelegenheitskäufen abgesetzt werden, ergibt dieser Anwendungsfall keinen Sinn.
Die Kundenabwanderungsprognose funktioniert wie folgt: Wir analysieren bei bisher bereits abgewanderten Kunden, wie sich die Kontaktpunkte vor der Abwanderung von denen der verbliebenen Kunden unterscheiden. Wenn wir Faktoren erkennen, die zur Kundenabwanderung führen, setzen wir in unserer Kundendatenbank der aktuellen Bestandskunden ein Alarmsystem ein, das uns bei zukünftigem Auftreten solcher Abwanderungsfaktoren zum Handeln auffordert. Darauf folgend muss unser Vertrieb und Marketing Prozesse und Kampagnen etablieren, welche die Kundenabwanderung rasch verhindern.
Als Voraussetzung für diesen KI-Anwendungsfall benötigen wir alle Kontaktpunkt und Interaktionen der einzelnen Kunden mit unserem Unternehmen dokumentiert in unseren Datenbanken (CRM bzw. Customer Relationship Management Tool, Kassensystem, E-Commerce-Tool) Zu den relevanten Daten zählen Aufträge, Rechnungen, Kundenservicekontakte, Beschwerdefälle, Anfragen, soziodemografische Eigenschaften der Kunden, etc.
Die einfachste Methode, um sich der Abwanderungsprognose anzunähern, ist der Vergleich des üblichen Wiederkaufszyklus mit dem letzten Kaufdatum des Kunden. Die Kundenabwanderungsprognose wird genauer je mehr Daten zur Verfügung stehen und je präziser die Rechenmethode bzw. der Algorithmus ist, der angewendet wird. Hier stellt der Einsatz von Künstlicher Intelligenz einen wesentlichen Vorteil dar.
Circly GmbH
Künstliche Intelligenz für den Handel ohne Programmierkenntnisse
| Anwendungsfelder | Tourism & Hospitality | |
| Standort | Niederösterreich | |
| Mitarbeiter | 11 |
Software Competence Center Hagenberg (SCCH)
Forschungsunternehmen im Bereich Data - und Software Science
| Anwendungsfelder | Big Data | |
| Standort | Oberösterreich | |
| Mitarbeiter |
Deepsearch GmbH
Kundenanfragen fallabschließend automatisieren - mit semantischer KI
| Anwendungsfelder | Artificial Intelligence | |
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter | 25 |
506.ai
506 European CompanyGPT
| Anwendungsfelder | Artificial Intelligence | |
| Standort | Oberösterreich | |
| Mitarbeiter | 25 |
Sclable Business Solutions GmbH
Wir entwickeln digitale Produkte, Services und Geschäftsmodelle von der Strategie bis zur Skalierung
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter |
FiveSquare
Fortschritt und Innovationen mittels datenzentrierter Technologien
| Anwendungsfelder | Health Care & MedTech | |
| Standort | Oberösterreich | |
| Mitarbeiter | 16 |
Next One GmbH
Willkommen bei Next One, the data intelligence company! Wir verwandeln Ihre Marketingdaten in wertvolle Erkenntnisse und konkrete Handlungsempfehlungen für Ihr Unternehmen. Dazu verwenden wir Methoden aus Data Science & Künstlicher Intelligenz. In einem Satz: We make you (data) richer. Besuchen Sie uns auf unserer Website um mehr zu erfahren. - Ihr Next One Team
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter |
DAIN Studios Austria GmbH
DAIN Studios wurde in 2016 in Helsinki und Berlin gegründet und berät seit 2018 Kunden in Österreich. Wir entwickeln und realisieren Daten- sowie KI-Strategien und implementieren praktische Machine-Learning-Lösungen, Datenplattformen und -anwendungen, für mehr als 100 Kunden in allen Branchen (Finanz, Telekommunikation, Retail, Media, Pharma, Manufacturing (Industrial & Consumer) uVm). Mit unserer DAIN Academy helfen wir Führungskräften und Experten, KI zu verstehen und anzuwenden.
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter |
Parkside Informationstechnologie GmbH
Parkside Interactive entwickelt und designt seit 2007 individuelle Software mit hohem Anspruch an User Experience und Performance für zahlreiche DACH-Konzerne, mittelständische Innovationsführer und Tech-Giganten wie Linkedin und Shutterstock. Die mehr als hundert Expertinnen und Experten aus den Bereichen UX Research, Design, Software Development, QA, Tech Consulting und Data Science unterstützen Kunden bei der Entwicklung, Verbesserung und Skalierung ihrer digitalen Produkte und Plattformen.
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Steiermark | |
| Mitarbeiter |
headwAI GmbH
Wir machen spezifisches digitales Wissen durch KI im Dialog zugänglich, für bessern Wissenszugang
| Anwendungsfelder | Big Data | |
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter | 4 |
Unchained Intelligent Automation
Design und Implementierung von Intelligent Automation Prozessen für Industrie und Handel
| Anwendungsfelder | Blockchain | |
| Standort | Salzburg | |
| Mitarbeiter | 1 |
Tailored Apps GmbH
Zu Beginn des Jahres 2023 haben wir unser AI & Machine Learning Competence Center gegründet. Unser Team aus erfahrenen AI-Experten, Entwicklern und Requirements Engineers ist darauf spezialisiert, mit Ihnen gemeinsam potenzielle Anwendungsfälle zu identifizieren, zu evaluieren und produktionsreif umzusetzen. Dafür greift unser Team unter Anderem auf state-of-the-art Large Language Models (LLMs) wie zum Beispiel OpenAI GPT4 oder Meta Llama2 zurück.
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter |