Absatzplanung und Absatzmarktanalysen
aws KI Marktplatz
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Je mehr Daten zur Verfügung stehen, umso präzisere und frühzeitigere Prognosen der zukünftigen Absätze können mithilfe von Künstlicher Intelligenz durchgeführt werden.
Die klassische rollierende Absatzplanung geht von linearen oder saisonal-zyklischen Absatzentwicklungen aus und erkennt Abweichungen von der Prognose relativ spät. KI-getriebene Absatzplanungen und Absatzmarktanalysen können mithilfe sogenannter neuronaler Netze absatzbeeinflussende Phänomene früher erkennen, noch bevor sie ihre volle Wirkung entfalten. Bestände können reduziert werden und die Verfügbarkeit ist gesichert. Dadurch wird das Unternehmen handlungsfähiger und mittelfristig profitabler.
Besonders in Absatzmärkten mit guter Datenlage ist dieser KI-Anwendungsfall sinnvoll. Im Handel und Konsumgütermärkten können etwa das Wetter, Medienberichte oder Social Media-Postings das Konsumentenverhalten kurzfristig massiv verändern. Hier kann die KI-getriebene Absatzplanung ihre Stärken voll entfalten und mit der Verarbeitung von großen Mengen an Wetter- und Social Media-Daten in kürzester Zeit Bestände regulieren.
Der Planungsalgorithmus muss zuerst aus Vergangenheitsdaten lernen, welche Ereignisse zu Absatzänderungen führen. Dafür werden Verkaufszahlen, Dateninformationen über Marketingkampagnen, Wetterdaten etc. miteinbezogen. Der trainierte Algorithmus wird dann als Planungssoftware den Entscheidern zur Verfügung gestellt und lernt über die Zeit hinweg mit neuen Marktänderungen oder menschlichen Entscheidungslogiken weiter, sodass das Planungstool immer treffsicherer wird.
Software Competence Center Hagenberg (SCCH)
Forschungsunternehmen im Bereich Data - und Software Science
| Anwendungsfelder | Big Data | |
| Standort | Oberösterreich | |
| Mitarbeiter |
cognify GmbH
Hebelung der Wertschöpfung durch den Einsatz von Datascience
| Anwendungsfelder | Retail & e-Commerce | |
| Standort | Salzburg | |
| Mitarbeiter | 22 |
Schindler IT-Solutions GmbH
KI unterstützte Softwarelösungen, Digitalsierung, Automatisierung, Datenschutz, DSGVO
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Niederösterreich | |
| Mitarbeiter |
AI Software Solutions GmbH
SOLUTIONS FOR THE FUTURE
| Anwendungsfelder | Big Data | |
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter | 5 |
Predictores.ai
We are the Top-of-Mind Platform for Predictive Intelligence.
| Anwendungsfelder | Big Data | |
| Standort | Steiermark | |
| Mitarbeiter | 4 |
DAIN Studios Austria GmbH
DAIN Studios wurde in 2016 in Helsinki und Berlin gegründet und berät seit 2018 Kunden in Österreich. Wir entwickeln und realisieren Daten- sowie KI-Strategien und implementieren praktische Machine-Learning-Lösungen, Datenplattformen und -anwendungen, für mehr als 100 Kunden in allen Branchen (Finanz, Telekommunikation, Retail, Media, Pharma, Manufacturing (Industrial & Consumer) uVm). Mit unserer DAIN Academy helfen wir Führungskräften und Experten, KI zu verstehen und anzuwenden.
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter |
TÜV AUSTRIA Data Intelligence GmbH
TÜV AUSTRIA Data Intelligence bietet individuelle datenbasierte Lösungen, maßgeschneidert auf ihr Unternehmen. Als internationaler Strategie & Technologie Partner unterstützen wir Unternehmen mit innovativen Daten- & AI Lösungen um ihre Digitalisierungspotentiale nachhaltig zu nutzen.
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter |