Automatisierte Wettbewerbsanalysen
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Wettbewerbsanalysen können entweder von strategischen Analysten und Marktexperten manuell, oder bei ausreichend vorhandenen, öffentlichen oder zukaufbaren Daten automatisiert erstellt werden.
Besonders in weltweiten Märkten mit vielen Marktteilnehmern und relativ hoher Volatilität ist es sinnvoll die Wettbewerbsanalyse technologiegetrieben zu unterstützen. Dadurch gelingt es neue Wettbewerber oder Strategieänderungen von Wettbewerbergruppen zeitnah und umfassend im Blick zu haben, wenn die manuelle Recherche bereits zu zeit- und ressourcenaufwändig wird.
Mithilfe von Data Mining sammeln wir Textdaten oder Kennzahlendaten von und über uns bekannte Wettbewerber im Internet oder in spezialisierten Datenbanken. Arbeiten wir mit Textdaten, wie Pressebeiträgen, Webinhalten der Wettbewerber selbst, Kommentaren aus Onlineforen, etc., dann kommt ein sprachverarbeitender KI-Algorithmus zum Einsatz, der die Textinhalte automatisch interpretiert und die zusammengefasste Information bereitstellt. Arbeiten wir mit numerischen Markt- oder Kennzahlendaten kommen andere KI-Algorithmen zum Einsatz, die durch das Erkennen von Mustern in den Daten spannende Wettbewerbsentwicklungen sichtbar machen können.
Sie müssen vorab definieren, wer die interessierenden Marktbegleiter sind oder woran neue Marktteilnehmer zu erkennen sind.
Die Auswertung und Interpretation von Wettbewerbsdaten bedarf nicht notwendigerweise einer KI-Anwendung. Auch statistische Verfahren oder Methoden der klassischen Textanalyse können erste Erkenntnisse liefern. Nichtsdestotrotz ermöglichen KI-Anwendung tiefgreifendere Analysen und einen höheren Automatisierungsgrad.
Software Competence Center Hagenberg (SCCH)

Forschungsunternehmen im Bereich Data - und Software Science
Anwendungsfelder | Big Data | |
Standort | Oberösterreich | |
Mitarbeiter |
Schindler IT-Solutions GmbH

KI unterstützte Softwarelösungen, Digitalsierung, Automatisierung, Datenschutz, DSGVO
Anwendungsfelder | ||
Standort | Niederösterreich | |
Mitarbeiter |
sartori-software.com

Software Entwicklung für die internationale Pharmaindustrie seit 1999, supercharged mit Deep Learning und Neural Networks seit 2017.
Anwendungsfelder | ||
Standort | Niederösterreich | |
Mitarbeiter |
Predictores.ai

We are the Top-of-Mind Platform for Predictive Intelligence.
Anwendungsfelder | Big Data | |
Standort | Steiermark | |
Mitarbeiter | 4 |
DAIN Studios Austria GmbH

DAIN Studios wurde in 2016 in Helsinki und Berlin gegründet und berät seit 2018 Kunden in Österreich. Wir entwickeln und realisieren Daten- sowie KI-Strategien und implementieren praktische Machine-Learning-Lösungen, Datenplattformen und -anwendungen, für mehr als 100 Kunden in allen Branchen (Finanz, Telekommunikation, Retail, Media, Pharma, Manufacturing (Industrial & Consumer) uVm). Mit unserer DAIN Academy helfen wir Führungskräften und Experten, KI zu verstehen und anzuwenden.
Anwendungsfelder | ||
Standort | Wien | |
Mitarbeiter |
AnyIdea GmbH

Driving Innovation. Mit Daten und künstlicher Intelligenz.
Anwendungsfelder | Big Data | |
Standort | Oberösterreich | |
Mitarbeiter | 5 |