Vorhersage von Cross- und Upsellingpotenzialen
aws KI Marktplatz
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Alle Unternehmen möchten ihren Umsatz durch Zusatzverkäufe erhöhen. Dies gelingt entweder durch den Verkauf von Produkten aus komplementären Produktkategorien (Crossselling) oder durch den Verkauf höherwertiger oder höherpreisiger Produkte in derselben Produktkategorie (Upselling).
KI-Anwendungen helfen hier bei der Analyse der Kunden und der Verkaufssituation und geben an, mit welcher Wahrscheinlichkeit welche Art von Cross- oder Upselling möglich ist. Dadurch werden Produkt- und Serviceverkäufer im Verkaufsprozess proaktiv unterstützt.
Je breiter das Leistungsportfolio eines Unternehmens ist und je besser die Datenlagen im Kundenstamm und im Produktdatenstamm sind, umso hilfreicher ist dieser KI-Anwendungsfall. Dem Algorithmus kann es gelingen Muster und Kaufverbünde zu erkennen, die dem menschlichen Auge verwehrt bleiben. Auf diesem Weg können brache Umsatzpotenziale abgeschöpft werden, die einen spannenden Beitrag zur Unternehmensprofitabilität liefern.
Der KI-Algorithmus erkennt spannende Kaufverbünde oder Kundeneigenschaften in den Vergangenheitsdaten. Diese Wirkungszusammenhänge werden dann auf laufende Kundeninteraktionen und Verkaufssituationen übertragen und als Information an Verkäufer oder als Kaufvorschläge in Onlineshops automatisiert ausgespielt. Im Falle des Upsellings wird das Hauptaugenmerk eher auf Indizien für tatsächliche Preisbereitschaften in den Kundendaten gelegt,als auf bisherige Kaufverbünde.
In der Kundendatenbank benötigen Sie dafür die lückenlose Historie an vergangenen Verkäufen und Kundeninteraktionen. Es ist bei vielen Fragestellungen hilfreich, wenn der Produktdatenstamm gut strukturiert und fehlerlos gewartet ist. Auch mit Transaktionsdaten aus Kassensystemen oder Kundenservicetools, die weitere Auskünfte über Verkaufs- und Servicesituationen bieten, kann hier gearbeitet werden.
Cross- und Upsellingpotenziale können auch mit einfacheren Mitteln als KI-Algorithmen festgestellt werden, wie etwa einfachen Tabellenkalkulationen oder diversen statistischen Verfahren. Diesen Methoden bleiben jedoch oft die wirklich spannenden Zusammenhänge und Umsatzpotenziale verborgen. Hier stellen KI-Methoden ein wesentlich mächtigeres Werkzeug dar.
Circly GmbH
Künstliche Intelligenz für den Handel ohne Programmierkenntnisse
| Anwendungsfelder | Tourism & Hospitality | |
| Standort | Niederösterreich | |
| Mitarbeiter | 11 |
Software Competence Center Hagenberg (SCCH)
Forschungsunternehmen im Bereich Data - und Software Science
| Anwendungsfelder | Big Data | |
| Standort | Oberösterreich | |
| Mitarbeiter |
Deepsearch GmbH
Kundenanfragen fallabschließend automatisieren - mit semantischer KI
| Anwendungsfelder | Artificial Intelligence | |
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter | 25 |
cognify GmbH
Hebelung der Wertschöpfung durch den Einsatz von Datascience
| Anwendungsfelder | Retail & e-Commerce | |
| Standort | Salzburg | |
| Mitarbeiter | 22 |
we-make.ai | passgenau-digital GmbH
Künstliche Intelligenz für das moderne Marketing
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Oberösterreich | |
| Mitarbeiter |
Sclable Business Solutions GmbH
Wir entwickeln digitale Produkte, Services und Geschäftsmodelle von der Strategie bis zur Skalierung
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter |
FiveSquare
Fortschritt und Innovationen mittels datenzentrierter Technologien
| Anwendungsfelder | Health Care & MedTech | |
| Standort | Oberösterreich | |
| Mitarbeiter | 16 |
DAIN Studios Austria GmbH
DAIN Studios wurde in 2016 in Helsinki und Berlin gegründet und berät seit 2018 Kunden in Österreich. Wir entwickeln und realisieren Daten- sowie KI-Strategien und implementieren praktische Machine-Learning-Lösungen, Datenplattformen und -anwendungen, für mehr als 100 Kunden in allen Branchen (Finanz, Telekommunikation, Retail, Media, Pharma, Manufacturing (Industrial & Consumer) uVm). Mit unserer DAIN Academy helfen wir Führungskräften und Experten, KI zu verstehen und anzuwenden.
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter |
AnyIdea GmbH
Driving Innovation. Mit Daten und künstlicher Intelligenz.
| Anwendungsfelder | Big Data | |
| Standort | Oberösterreich | |
| Mitarbeiter | 6 |
Parkside Informationstechnologie GmbH
Parkside Interactive entwickelt und designt seit 2007 individuelle Software mit hohem Anspruch an User Experience und Performance für zahlreiche DACH-Konzerne, mittelständische Innovationsführer und Tech-Giganten wie Linkedin und Shutterstock. Die mehr als hundert Expertinnen und Experten aus den Bereichen UX Research, Design, Software Development, QA, Tech Consulting und Data Science unterstützen Kunden bei der Entwicklung, Verbesserung und Skalierung ihrer digitalen Produkte und Plattformen.
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Steiermark | |
| Mitarbeiter |
mytalents GmbH
Schulungsplattform für den Umgang mit KI Tools - steigert Produktivität, vermeidet Fachkräftemangel.
| Anwendungsfelder | EduTech | |
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter | 5 |
Axians ICT Austria GmbH
Axians ist ein weltweit führendes Unternehmen für digitale Transformation und IT-Dienstleistungen, das innovative Softwareentwicklung und Lösungen für künstliche Intelligenz anbietet. Ihre Data Scientists und KI-Experten setzen modernste Methoden ein, um Unternehmen dabei zu helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und Abläufe zu verbessern. Zudem hilft Axians auch bei der Entwicklung einer KI-Roadmap und bei der Fortbildung der Mitarbeiter in den Grundlagen der künstlichen Intelligenz.
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter |
headwAI GmbH
Wir machen spezifisches digitales Wissen durch KI im Dialog zugänglich, für bessern Wissenszugang
| Anwendungsfelder | Big Data | |
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter | 4 |
Unchained Intelligent Automation
Design und Implementierung von Intelligent Automation Prozessen für Industrie und Handel
| Anwendungsfelder | Blockchain | |
| Standort | Salzburg | |
| Mitarbeiter | 1 |
Tailored Apps GmbH
Zu Beginn des Jahres 2023 haben wir unser AI & Machine Learning Competence Center gegründet. Unser Team aus erfahrenen AI-Experten, Entwicklern und Requirements Engineers ist darauf spezialisiert, mit Ihnen gemeinsam potenzielle Anwendungsfälle zu identifizieren, zu evaluieren und produktionsreif umzusetzen. Dafür greift unser Team unter Anderem auf state-of-the-art Large Language Models (LLMs) wie zum Beispiel OpenAI GPT4 oder Meta Llama2 zurück.
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter |