Kundenzielgruppe segmentieren
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In Marketing und Vertrieb können wir die Effektivität unserer Kampagnen und Vertriebsaktivitäten wesentlich erhöhen, wenn wir diese Aktivitäten auf unterschiedliche Kundentypen zuschneiden anstatt mit der sprichwörtlichen Gießkanne alle Kunden mit einer einheitlichen Ansprache zu bearbeiten.
Kunden reagieren nachweislich besser auf individuell abgestimmte Werbeinhalte, als auch pauschale Kampagnen. Der traditionelle Zugang zur Segmentierung von Konsumentengruppen ist die Kategorisierung nach Alter und Geschlecht unter der Annahme, dass eben diese Eigenschaften das Konsumverhalten erklären können und als Basis für Konsumprognosen herangezogen werden können. In Zeiten sich differenzierender Lebensstile und variierender Geschlechterrollen haben klassische Segmentierungsmethoden ausgedient. Für eine starke, verlässliche Prognose suchen wir in der dokumentierten Kaufhistorie, dem Kauf- und Informationsverhalten, sowie in der Datenbank enthaltende Kundeneigenschaften, die tatsächlich zukünftiges Kundenverhalten prognostizieren können.
Daten- und KI-getriebene Kundensegmentierung erzielt besonders bei großen Kundenstämmen im B2C- und B2B-Bereich mit reichhaltigen historischen Verkaufsdaten einen Mehrwert.
Dieser KI-Anwendungsfall funktioniert wie folgt: Zuerst suchen Algorithmen in unserem Kundenstamm nach Mustern bzw. Kundengruppen, die sich in Hinblick auf ihr Konsumverhalten ähneln und sich gleichzeitig ausreichend gegenüber anderen Kundengruppen abgrenzen. Dann erfolgt die Analyse welche Eigenschaften oder Verhaltensweisen allen Kunden einer Kundengruppe gemein sind. Diese Eigenschaften werden dann für die Prognose von Kaufverhalten herangezogen. So können wir u.U. feststellen, dass eine Kundengruppe, die sich besonders für eine Produktgruppe interessiert, viel höhere Preise akzeptiert, oder keinen Wert auf Serviceleistungen legt. Wir werden feststellen, das manche Gruppen besser auf Werbung oder auf Rabattaktionen ansprechen, etc. Entsprechend können Sie Kosten sparen und Umsatzchancen erhöhen.
Durch das bessere Verständnis der Entscheidungs- und Konsumprozesse unserer Kunden können wir im nächsten Schritt segmentspezifische bis individualisierte Kampagnen ausspielen und so die Treffsicherheit unserer Marketing- und Vertriebsaktivitäten wesentlich verbessern.
Die Grundlage für diesen KI-Anwendungsfall bildet eine reichhaltige Kundendatenbank, die mit historischen Daten über Verkäufe und Kundeninteraktionen verknüpft ist. Sie sollten sich die Frage stellen, ob bereits heute alle Kundeninteraktionen, Verkäufe, Serviceaufträge etc. digital nachvollziehbar sind und in Ihren Datenbanken automatisiert abgelegt werden. Ist das nicht der Fall, sollten sie ebendiese Grundlage für den vorliegenden und ähnliche KI-Anwendungsfälle schaffen.
Kundensegmentierung funktioniert auch mit statistischen und mathematischen Verfahren ohne den Einsatz von Künstlicher Intelligenz. KI-gesteuerten Segmentierungswerkzeugen gelingt es jedoch oft tieferliegende Muster in den Kundendaten freizulegen und Ihnen so überraschende Umsatzchancen und Wettbewerbsvorteile zu ermöglichen.
Software Competence Center Hagenberg (SCCH)

Forschungsunternehmen im Bereich Data - und Software Science
Anwendungsfelder | Big Data | |
Standort | Oberösterreich | |
Mitarbeiter |
506.ai

506 European CompanyGPT
Anwendungsfelder | Artificial Intelligence | |
Standort | Oberösterreich | |
Mitarbeiter | 25 |
cognify GmbH

Hebelung der Wertschöpfung durch den Einsatz von Datascience
Anwendungsfelder | Retail & e-Commerce | |
Standort | Salzburg | |
Mitarbeiter | 22 |
we-make.ai | passgenau-digital GmbH

Künstliche Intelligenz für das moderne Marketing
Anwendungsfelder | ||
Standort | Oberösterreich | |
Mitarbeiter |
Schindler IT-Solutions GmbH

KI unterstützte Softwarelösungen, Digitalsierung, Automatisierung, Datenschutz, DSGVO
Anwendungsfelder | ||
Standort | Niederösterreich | |
Mitarbeiter |
Sclable Business Solutions GmbH

Wir entwickeln digitale Produkte, Services und Geschäftsmodelle von der Strategie bis zur Skalierung
Anwendungsfelder | ||
Standort | Wien | |
Mitarbeiter |
FiveSquare

Fortschritt und Innovationen mittels datenzentrierter Technologien
Anwendungsfelder | Health Care & MedTech | |
Standort | Oberösterreich | |
Mitarbeiter | 16 |
sartori-software.com

Software Entwicklung für die internationale Pharmaindustrie seit 1999, supercharged mit Deep Learning und Neural Networks seit 2017.
Anwendungsfelder | ||
Standort | Niederösterreich | |
Mitarbeiter |
Levata GmbH

Wir schließen die Lücke zwischen Industrie und Forschung!
Anwendungsfelder | Manufacturing | |
Standort | Steiermark | |
Mitarbeiter | 3 |
Language Services Semantica e.U.

Anwendungsfelder | ||
Standort | Wien | |
Mitarbeiter |
emergo technologies gmbh

deep-tech startup providing innovative ai solutions
Anwendungsfelder | Artificial Intelligence | |
Standort | Tirol | |
Mitarbeiter | 5 |
Next One GmbH

Willkommen bei Next One, the data intelligence company! Wir verwandeln Ihre Marketingdaten in wertvolle Erkenntnisse und konkrete Handlungsempfehlungen für Ihr Unternehmen. Dazu verwenden wir Methoden aus Data Science & Künstlicher Intelligenz. In einem Satz: We make you (data) richer. Besuchen Sie uns auf unserer Website um mehr zu erfahren. - Ihr Next One Team
Anwendungsfelder | ||
Standort | Wien | |
Mitarbeiter |
DAIN Studios Austria GmbH

DAIN Studios wurde in 2016 in Helsinki und Berlin gegründet und berät seit 2018 Kunden in Österreich. Wir entwickeln und realisieren Daten- sowie KI-Strategien und implementieren praktische Machine-Learning-Lösungen, Datenplattformen und -anwendungen, für mehr als 100 Kunden in allen Branchen (Finanz, Telekommunikation, Retail, Media, Pharma, Manufacturing (Industrial & Consumer) uVm). Mit unserer DAIN Academy helfen wir Führungskräften und Experten, KI zu verstehen und anzuwenden.
Anwendungsfelder | ||
Standort | Wien | |
Mitarbeiter |
FYNEST Agency GmbH

FYNEST Agency wurde in 2021 als Personengesellschaft etabliert und mit 1.1.2022 in eine GmbH umgewandelt. Wir sind eine AI-basierte Digitalagentur mit Fokus auf Umsatz- und Gewinnmaximierung mit dem Claim "Likes don´t pay our bills, sales do!" Zu unseren Kunden zählen u.a. Share International, Kunst Uni Graz, Stadt Weiz, Dallmayr, Bundesverband der Ind. Kommunikation (BVIK), Institut für Sales & Marketing Automation aber auch Start-ups wie zB Talto, Makava, DDX Hair GmbH und v.a.m.
Anwendungsfelder | ||
Standort | Steiermark | |
Mitarbeiter |
Parkside Informationstechnologie GmbH

Parkside Interactive entwickelt und designt seit 2007 individuelle Software mit hohem Anspruch an User Experience und Performance für zahlreiche DACH-Konzerne, mittelständische Innovationsführer und Tech-Giganten wie Linkedin und Shutterstock. Die mehr als hundert Expertinnen und Experten aus den Bereichen UX Research, Design, Software Development, QA, Tech Consulting und Data Science unterstützen Kunden bei der Entwicklung, Verbesserung und Skalierung ihrer digitalen Produkte und Plattformen.
Anwendungsfelder | ||
Standort | Steiermark | |
Mitarbeiter |
mytalents GmbH

Schulungsplattform für den Umgang mit KI Tools - steigert Produktivität, vermeidet Fachkräftemangel.
Anwendungsfelder | EduTech | |
Standort | Wien | |
Mitarbeiter | 5 |
Axians ICT Austria GmbH

Axians ist ein weltweit führendes Unternehmen für digitale Transformation und IT-Dienstleistungen, das innovative Softwareentwicklung und Lösungen für künstliche Intelligenz anbietet. Ihre Data Scientists und KI-Experten setzen modernste Methoden ein, um Unternehmen dabei zu helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und Abläufe zu verbessern. Zudem hilft Axians auch bei der Entwicklung einer KI-Roadmap und bei der Fortbildung der Mitarbeiter in den Grundlagen der künstlichen Intelligenz.
Anwendungsfelder | ||
Standort | Wien | |
Mitarbeiter |
Pinpoll GmbH

Pinpoll ist ein österreichischer Anbieter einer Software-Komplettlösung zum Generieren, Strukturieren und Analysieren von Daten mit höchstem Anspruch an den Datenschutz. Wir arbeiten mit Unternehmen jeder Größe, die ihre Kunden besser kennenlernen wollen. Wir bieten eine verlässliche und datenschutzkonforme Software-Komplettlösung zum Erstellen von interaktiven Elementen, die auf Websites, in E-Mails, auf Social Media etc. eingebunden werden können.
Anwendungsfelder | ||
Standort | Oberösterreich | |
Mitarbeiter |
Morgendigital GmbH

Wir entwickeln KI-Anwendungen seit 2019. Mit uns bekommen Organisationen ihre eigenen lokalen hochsicherheits KI-Lösungen, gehostet direkt im Unternehmen oder im österreichischen Rechenzentrum. Wir machen sichere Large Language Modelle zugänglich und schaffen ein internes KI-Ökosystem mit unseren Softwarebausteinen: vom Chat bis zum einfachen Training mit eigenen Daten und Automatisierungen.
Anwendungsfelder | ||
Standort | Tirol | |
Mitarbeiter |
goodguys gmbh

Wir nutzen die neuesten AI-Verfahren (Generative AI)! Neben den datenzentrierten AI-Projekten bieten wir den AI-Concierge (SaaS) an, der auf allen Plattformen (Web, App, POS) nutzbar ist. Unsere Kunden (Touristik, Verwaltung, internationale Kunden, KMU) nutzen die unendlichen Möglichkeiten der Generativen AI. Mit kurzem Rampup, Zero-Trainingszeiten, Multisprachigkeit und voller Kontrolle bei generierten Antworten, zeigen wir am Markt was mit AI möglich ist! Die goodguys beherrschen Generative AI
Anwendungsfelder | ||
Standort | Wien | |
Mitarbeiter |
capito

capito steht für leicht verständliche Informationen mit Fokus auf eine innovative SAAS-Lösung
Anwendungsfelder | GovTech & Legal Tech | |
Standort | Steiermark | |
Mitarbeiter | 19 |
Unchained Intelligent Automation

Design und Implementierung von Intelligent Automation Prozessen für Industrie und Handel
Anwendungsfelder | Blockchain | |
Standort | Salzburg | |
Mitarbeiter | 1 |
Tailored Apps GmbH

Zu Beginn des Jahres 2023 haben wir unser AI & Machine Learning Competence Center gegründet. Unser Team aus erfahrenen AI-Experten, Entwicklern und Requirements Engineers ist darauf spezialisiert, mit Ihnen gemeinsam potenzielle Anwendungsfälle zu identifizieren, zu evaluieren und produktionsreif umzusetzen. Dafür greift unser Team unter Anderem auf state-of-the-art Large Language Models (LLMs) wie zum Beispiel OpenAI GPT4 oder Meta Llama2 zurück.
Anwendungsfelder | ||
Standort | Wien | |
Mitarbeiter |