Kundenreaktionen vorhersagen
aws KI Marktplatz
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Sie möchten den Return-on-Investment Ihrer Marketing- und Vertriebsaktivitäten optimieren?
Eine mögliche Vorgehensweise ist die Abstimmung Ihrer Incentivierungskampagnen (Rabatte, Informationskampagnen und dergleichen) auf die zu erwartende Kundenreaktion. Also so erhalten etwa nur Kunden, die mit hoher Wahrscheinlichkeit auf einen Gutschein einer bestimmten Höhe reagieren, diesen auch zugestellt. Oder Sie stimmen die in Werbekampagnen enthaltenen Informationen auf die Konsumtreiber bestimmter Kundengruppen ab. So reduzieren Sie Kampagnenkosten bei höherer Treffsicherheit.
Dieser KI-Anwendungsfall eignet sich für Unternehmen mit einer reichhaltigen Datenbank, in der Kundeninteraktionen, wie Verkäufe, Servicefälle und die bisherige Akzeptanz von Gutscheinen und sonstigen Incentives lückenlos dokumentiert sind. Dies trifft besonders auf die Ecommercebranche zu, aber auch Telekommunikationsanbieter setzen diese Methode häufig ein.
Die Vorhersage von Kundenreaktionen wird operativ wie folgt umgesetzt: Sie planen eine Kampagne, wie etwa eine gezielte Rabattaktion um einen Neuproduktlaunch im Onlinehandel zu unterstützen. Der Versand jedes Gutscheins erzeugt Kosten, sodass Sie schon vorab die richtigen Kunden dafür selektieren möchten. In der Kaufhistorie der Kunden in Ihrer Datenbank erkennen Sie, welche Produktwelten in der Vergangenheit für die Kunden interessant waren, in welchen Wiederkaufszyklen sie sich bewegen, wie preissensibel sie sind und welche Rabatthöhe sie zu Käufen motiviert hat. Mithilfe statistischer Verfahren oder KI-basierter Methoden prognostizieren Sie darauf aufbauend die Wahrscheinlichkeit, mit der die Kunden auf Ihre geplante Kampagne reagieren werden. Mit dieser Information wählen Sie gezielt Kunden aus, an die Sie die Kampagne ausspielen. Dieser Vorgang kann mit den entsprechenden, KI-basierten Marketingautomatisierungstools auch teilweise bis vollständig automatisiert durchgeführt werden.
Software Competence Center Hagenberg (SCCH)
Forschungsunternehmen im Bereich Data - und Software Science
| Anwendungsfelder | Big Data | |
| Standort | Oberösterreich | |
| Mitarbeiter |
cognify GmbH
Hebelung der Wertschöpfung durch den Einsatz von Datascience
| Anwendungsfelder | Retail & e-Commerce | |
| Standort | Salzburg | |
| Mitarbeiter | 22 |
Schindler IT-Solutions GmbH
KI unterstützte Softwarelösungen, Digitalsierung, Automatisierung, Datenschutz, DSGVO
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Niederösterreich | |
| Mitarbeiter |
sartori-software.com
Software Entwicklung für die internationale Pharmaindustrie seit 1999, supercharged mit Deep Learning und Neural Networks seit 2017.
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Niederösterreich | |
| Mitarbeiter |
Predictores.ai
We are the Top-of-Mind Platform for Predictive Intelligence.
| Anwendungsfelder | Big Data | |
| Standort | Steiermark | |
| Mitarbeiter | 4 |
Next One GmbH
Willkommen bei Next One, the data intelligence company! Wir verwandeln Ihre Marketingdaten in wertvolle Erkenntnisse und konkrete Handlungsempfehlungen für Ihr Unternehmen. Dazu verwenden wir Methoden aus Data Science & Künstlicher Intelligenz. In einem Satz: We make you (data) richer. Besuchen Sie uns auf unserer Website um mehr zu erfahren. - Ihr Next One Team
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter |
DAIN Studios Austria GmbH
DAIN Studios wurde in 2016 in Helsinki und Berlin gegründet und berät seit 2018 Kunden in Österreich. Wir entwickeln und realisieren Daten- sowie KI-Strategien und implementieren praktische Machine-Learning-Lösungen, Datenplattformen und -anwendungen, für mehr als 100 Kunden in allen Branchen (Finanz, Telekommunikation, Retail, Media, Pharma, Manufacturing (Industrial & Consumer) uVm). Mit unserer DAIN Academy helfen wir Führungskräften und Experten, KI zu verstehen und anzuwenden.
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Wien | |
| Mitarbeiter |
FYNEST Agency GmbH
FYNEST Agency wurde in 2021 als Personengesellschaft etabliert und mit 1.1.2022 in eine GmbH umgewandelt. Wir sind eine AI-basierte Digitalagentur mit Fokus auf Umsatz- und Gewinnmaximierung mit dem Claim "Likes don´t pay our bills, sales do!" Zu unseren Kunden zählen u.a. Share International, Kunst Uni Graz, Stadt Weiz, Dallmayr, Bundesverband der Ind. Kommunikation (BVIK), Institut für Sales & Marketing Automation aber auch Start-ups wie zB Talto, Makava, DDX Hair GmbH und v.a.m.
| Anwendungsfelder | ||
| Standort | Steiermark | |
| Mitarbeiter |