Kundenanalysen
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Zu den Kundenanalysen zählen Aufgaben, wie das Bilden von Kundengruppen, die Feststellung der Konsumvorlieben, die Messung der Profitabilität der Kunden, Entscheidungsmechanismen wie Preissensibilität oder Reaktionen auf Incentives.
Die Analyse von Kundendaten kann natürlich mit und ohne Künstlicher Intelligenz stattfinden. Im Konsumgüterbereich ist es etwa besonders spannend zu prognostizieren, wann Konsumenten in eine neue Lebensphase übergehen und somit in neue Produktkategorien einsteigen. Es gilt diese Kunden frühzeitig abzuholen und an die eigene Produktwelt zu binden. Eine besonders interessante Konsumentengruppe sind etwa werdende Eltern, weil ihr Konsum in naher Zukunft rasch ansteigen wird. In den letzten Jahren ist dazu besonders die amerikanische Anekdote des Vaters einer Teenagertochter bekannt geworden, der sich darüber beschwerte, dass die Supermarktkette Target seiner Tochter Werbung für Schwangerschafts- und Babyartikel zugesendet hat. Es stellte sich heraus, dass die Analysen der Supermarktkette auf Basis des Kaufverhaltens und der Produktauswahl der Tochter tatsächlich deren Schwangerschaft erkannten, noch bevor der Vater davon wusste. Diese Prognose gelang mithilfe Künstlicher Intelligenz.
Die datenbasierte Prognose von individuellem Kundenverhalten benötigt eine vollständige Dokumentation aller Kundeninteraktionen mit Ihrem Unternehmen. Dieser Anwendungsfall ist also besonders für Unternehmen relevant, die über eine gut gefüllte Kundendatenbank verfügen und deren Geschäft regelmäßige Kundenkontakte, die automatisch in Datenbanken geschrieben werden, vorsieht. Der KI-Anwendungsfall Kundenanalyse ist nicht nur auf B2C-Kunden bzw. Endkonsumenten beschränkt. Auch im B2B-Umfeld können interessante Rückschlüsse auf Entscheidungsmechanismen getroffen und so zukünftiges Kaufverhalten prognostiziert werden. Analog dazu, können Anbieter von Anlagen oder Software das Kundenverhalten in den Anwendungen mittracken und so etwa Bedienfehler vorhersagen und Optimierungspotenziale aufzeigen.
Die interessierenden Kunden müssen bereits in der Vergangenheit bestanden haben und als solche in den Daten erkennbar gewesen sein, damit der Algorithmus auf Basis der Vergangenheit lernen und zukünftiges Verhalten prognostizieren kann. Darüber hinaus werden Sie die interessierende Kundengruppe mit der Gesamtheit aller Kunden oder ausgewählter anderer Kundengruppen vergleichen wollen um aussagekräftige Schlüsse ziehen zu können.
Abhängig von der Fragestellung, die Sie datenbasiert beantwortet haben möchten, können Sie Ihre Vermutungen über Zusammenhänge im Kundenverhalten auch mit einfachen statistischen Verfahren überprüfen. KI-Algorithmen können in späteren Ausbaustufen Ihrer Analyse dann eigenständig – unabhängig von Ihren Vermutungen – Zusammenhänge und Muster in den Daten erkennen.
Circly GmbH

Künstliche Intelligenz für den Handel ohne Programmierkenntnisse
Anwendungsfelder | Tourism & Hospitality | |
Standort | Niederösterreich | |
Mitarbeiter | 11 |
Software Competence Center Hagenberg (SCCH)

Forschungsunternehmen im Bereich Data - und Software Science
Anwendungsfelder | Big Data | |
Standort | Oberösterreich | |
Mitarbeiter |
506.ai

506 European CompanyGPT
Anwendungsfelder | Artificial Intelligence | |
Standort | Oberösterreich | |
Mitarbeiter | 25 |
cognify GmbH

Hebelung der Wertschöpfung durch den Einsatz von Datascience
Anwendungsfelder | Retail & e-Commerce | |
Standort | Salzburg | |
Mitarbeiter | 22 |
we-make.ai | passgenau-digital GmbH

Künstliche Intelligenz für das moderne Marketing
Anwendungsfelder | ||
Standort | Oberösterreich | |
Mitarbeiter |
YouCon EDV Dienstleistungs GmbH - LinkThat

Wir erforschen neue Lösungswege - Wir verbinden Unternehmen - Wir entwickeln Software
Anwendungsfelder | Artificial Intelligence | |
Standort | Wien | |
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Sclable Business Solutions GmbH

Wir entwickeln digitale Produkte, Services und Geschäftsmodelle von der Strategie bis zur Skalierung
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Standort | Wien | |
Mitarbeiter |
Impact AI GmbH

Automatisierte 360°- Governance Software für qualitative und vertrauenswürdige KI-Produkte
Anwendungsfelder | Cyber Security | |
Standort | Oberösterreich | |
Mitarbeiter | 10 |
FiveSquare

Fortschritt und Innovationen mittels datenzentrierter Technologien
Anwendungsfelder | Health Care & MedTech | |
Standort | Oberösterreich | |
Mitarbeiter | 16 |
sartori-software.com

Software Entwicklung für die internationale Pharmaindustrie seit 1999, supercharged mit Deep Learning und Neural Networks seit 2017.
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Standort | Niederösterreich | |
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emergo technologies gmbh

deep-tech startup providing innovative ai solutions
Anwendungsfelder | Artificial Intelligence | |
Standort | Tirol | |
Mitarbeiter | 5 |
Next One GmbH

Willkommen bei Next One, the data intelligence company! Wir verwandeln Ihre Marketingdaten in wertvolle Erkenntnisse und konkrete Handlungsempfehlungen für Ihr Unternehmen. Dazu verwenden wir Methoden aus Data Science & Künstlicher Intelligenz. In einem Satz: We make you (data) richer. Besuchen Sie uns auf unserer Website um mehr zu erfahren. - Ihr Next One Team
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Standort | Wien | |
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DAIN Studios Austria GmbH

DAIN Studios wurde in 2016 in Helsinki und Berlin gegründet und berät seit 2018 Kunden in Österreich. Wir entwickeln und realisieren Daten- sowie KI-Strategien und implementieren praktische Machine-Learning-Lösungen, Datenplattformen und -anwendungen, für mehr als 100 Kunden in allen Branchen (Finanz, Telekommunikation, Retail, Media, Pharma, Manufacturing (Industrial & Consumer) uVm). Mit unserer DAIN Academy helfen wir Führungskräften und Experten, KI zu verstehen und anzuwenden.
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Standort | Wien | |
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Parkside Informationstechnologie GmbH

Parkside Interactive entwickelt und designt seit 2007 individuelle Software mit hohem Anspruch an User Experience und Performance für zahlreiche DACH-Konzerne, mittelständische Innovationsführer und Tech-Giganten wie Linkedin und Shutterstock. Die mehr als hundert Expertinnen und Experten aus den Bereichen UX Research, Design, Software Development, QA, Tech Consulting und Data Science unterstützen Kunden bei der Entwicklung, Verbesserung und Skalierung ihrer digitalen Produkte und Plattformen.
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Standort | Steiermark | |
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mytalents GmbH

Schulungsplattform für den Umgang mit KI Tools - steigert Produktivität, vermeidet Fachkräftemangel.
Anwendungsfelder | EduTech | |
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Mitarbeiter | 5 |
Axians ICT Austria GmbH

Axians ist ein weltweit führendes Unternehmen für digitale Transformation und IT-Dienstleistungen, das innovative Softwareentwicklung und Lösungen für künstliche Intelligenz anbietet. Ihre Data Scientists und KI-Experten setzen modernste Methoden ein, um Unternehmen dabei zu helfen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und Abläufe zu verbessern. Zudem hilft Axians auch bei der Entwicklung einer KI-Roadmap und bei der Fortbildung der Mitarbeiter in den Grundlagen der künstlichen Intelligenz.
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Standort | Wien | |
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Morgendigital GmbH

Wir entwickeln KI-Anwendungen seit 2019. Mit uns bekommen Organisationen ihre eigenen lokalen hochsicherheits KI-Lösungen, gehostet direkt im Unternehmen oder im österreichischen Rechenzentrum. Wir machen sichere Large Language Modelle zugänglich und schaffen ein internes KI-Ökosystem mit unseren Softwarebausteinen: vom Chat bis zum einfachen Training mit eigenen Daten und Automatisierungen.
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Standort | Tirol | |
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headwAI GmbH

Wir machen spezifisches digitales Wissen durch KI im Dialog zugänglich, für bessern Wissenszugang
Anwendungsfelder | Big Data | |
Standort | Wien | |
Mitarbeiter | 4 |
Mag. Helmut Niessner, PhD

Wie kann Ihr Unternehmen von Daten und Künstlicher Intelligenz (KI) profitieren? Finden wir es heraus! Als zertifizierter Business Data Scientist helfe ich seit über 10 Jahren größeren und kleineren Unternehmen, öffentlichen Einrichtungen und gemeinnützigen Vereinen, von ihren Daten und Künstlicher Intelligenz zu profitieren.
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Standort | Wien | |
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Unchained Intelligent Automation

Design und Implementierung von Intelligent Automation Prozessen für Industrie und Handel
Anwendungsfelder | Blockchain | |
Standort | Salzburg | |
Mitarbeiter | 1 |
Tailored Apps GmbH

Zu Beginn des Jahres 2023 haben wir unser AI & Machine Learning Competence Center gegründet. Unser Team aus erfahrenen AI-Experten, Entwicklern und Requirements Engineers ist darauf spezialisiert, mit Ihnen gemeinsam potenzielle Anwendungsfälle zu identifizieren, zu evaluieren und produktionsreif umzusetzen. Dafür greift unser Team unter Anderem auf state-of-the-art Large Language Models (LLMs) wie zum Beispiel OpenAI GPT4 oder Meta Llama2 zurück.
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Standort | Wien | |
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