Kundenanalysen

Im Konsumgüterbereich ist es etwa besonders spannend zu prognostizieren, wann Konsumenten in eine neue Lebensphase übergehen und somit in neue Produktkategorien einsteigen. Es gilt diese Kunden frühzeitig abzuholen und an die eigene Produktwelt zu binden. Eine besonders interessante Konsumentengruppe sind etwa werdende Eltern, weil ihr Konsum in naher Zukunft rasch ansteigen wird. In den letzten Jahren ist dazu besonders die amerikanische Anekdote des Vaters einer Teenagertochter bekannt geworden, der sich darüber beschwerte, dass die Supermarktkette Target seiner Tochter Werbung für Schwangerschafts- und Babyartikel zugesendet hat. Es stellte sich heraus, dass die Analysen der Supermarktkette auf Basis des Kaufverhaltens und der Produktauswahl der Tochter tatsächlich deren Schwangerschaft erkannten, noch bevor der Vater davon wusste. Diese Prognose gelang mithilfe Künstlicher Intelligenz.

Die datenbasierte Prognose von individuellem Kundenverhalten benötigt eine vollständige Dokumentation aller Kundeninteraktionen mit Ihrem Unternehmen. Dieser Anwendungsfall ist also besonders für Unternehmen relevant, die über eine gut gefüllte Kundendatenbank verfügen und deren Geschäft regelmäßige Kundenkontakte, die automatisch in Datenbanken geschrieben werden, vorsieht. Der KI-Anwendungsfall Kundenanalyse ist nicht nur auf B2C-Kunden bzw. Endkonsumenten beschränkt. Auch im B2B-Umfeld können interessante Rückschlüsse auf Entscheidungsmechanismen getroffen und so zukünftiges Kaufverhalten prognostiziert werden. Analog dazu, können Anbieter von Anlagen oder Software das Kundenverhalten in den Anwendungen mittracken und so etwa Bedienfehler vorhersagen und Optimierungspotenziale aufzeigen.

Die interessierenden Kunden müssen bereits in der Vergangenheit bestanden haben und als solche in den Daten erkennbar gewesen sein, damit der Algorithmus auf Basis der Vergangenheit lernen und zukünftiges Verhalten prognostizieren kann. Darüber hinaus werden Sie die interessierende Kundengruppe mit der Gesamtheit aller Kunden oder ausgewählter anderer Kundengruppen vergleichen wollen um aussagekräftige Schlüsse ziehen zu können.

Abhängig von der Fragestellung, die Sie datenbasiert beantwortet haben möchten, können Sie Ihre Vermutungen über Zusammenhänge im Kundenverhalten auch mit einfachen statistischen Verfahren überprüfen. KI-Algorithmen können in späteren Ausbaustufen Ihrer Analyse dann eigenständig – unabhängig von Ihren Vermutungen – Zusammenhänge und Muster in den Daten erkennen.