Predictive & Prescriptive Maintenance

Mithilfe von Maschinen- oder Sensordaten werden Informationen über das Maschinenverhalten gesammelt und so Wartungsbedarfe rechtzeitig erkannt, schadensbedingte ungeplante Stillstände vermieden und die Lebensdauer von Maschinen wesentlich erhöht. Das Angebot von Predictive Maintenance erzeugt direkt neue Umsätze und erhöht langfristig die Kundenbindung durch die optimierte Maschinenlaufzeit und -qualität.

Der KI-Algorithmus lernt Wartungsbedarfe zu prognostizieren, in dem er das Verhalten von Maschinen und Werkzeugen mit und ohne aktuelle Wartungsbedarfe kennenlernt. Das Training erfolgt also mithilfe von Maschinen- und Sensordaten auf bestehenden Maschinen, die bei Ihren Kunden im Einsatz sind. Den „erfahrenen“ Algorithmus bauen Sie dann in neu produzierte Maschinen und Werkzeuge ein und liefern so Ihren Kunden ein integriertes Predictive Maintenance Modul mit der Anlage aus.

Es können Zustands- und Prozessdaten (Stromverbrauch, Drehmoment, Durchlaufgeschwindigkeit, etc.) der Maschine selbst verwendet werden, oder mithilfe von Sensorsystemen zusätzliche Beobachtungen zum Maschinenverhalten erhoben werden (Geräusche, Vibrationen, Temperatur, etc.).

Predictive Maintenance und Prescriptive Maintenance sind zwei sehr ähnliche Konzepte. Während Anwendungen der Predictive Maintenance Wartungsbedarfe aufzeigen, geht Prescriptive Maintenance noch einen Schritt weiter und setzt die Handlungsbedarfe innerhalb der Anwendung eigenständig um.